LDPC 学习记录
来源:互联网 发布:上半年经济数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 20:29
1、关于近世代数中的有限域,GF(2)域
finite field。又叫做Gloise Field, 是以它的发现者Gloise,伽罗华,命名的。首先,它是一个代数学上的域(field),具有域的特点。有的域,比如实数域,其元素的数量是无限多的。有限域,其中的元素数量是有限的。有很多方法去构造一个有效域,比如质数p的余数就构成了一个有限域GF(p)。比如2就是一个质数,GF(2)就是这样一个有限域。其中包含0, 1两个元素。其中,“加”和“乘”的结果都要对2求余。0+1=1+0=1, 1+1=0,0*1=1*0=0
“加”和“乘”元算封闭
2、什么是hard decision &soft decision (硬软判决和软判决)
硬判决根据解调器给出的模拟信号进行简单量化,并将量化结果通过一定的解码与纠错机制直接转化为0101的输出结果。这种方法简单有效,但在量化及解码过程中一定程度上丢失了模拟信号的统计特性信息,比如信号的前后关联、相邻信道干扰、时延扩展等。
软判决则通过更大的量化精度,除了保存判决信息外,更最大可能的保存模拟信号的统计特性信息,使判断更加准确,代价就是量化及处理运算量更大。
举个例子,原本一个模拟信号进行0,1量化,假设接收电平在0-1之间,0-0.5判决为0,0.5-1判决为1,模拟信号先后收到1、0.51、0.49,0.01,硬判决结果是1100,但直觉告诉我们1和0.51对应1的可靠程度不一样,软判决会给1100再匹配上一定的置信概率以及其他细节信息,然后你通过这些信息,可能会得到更精确的判断,比如中间两位数受到了比较大的干扰,错了。
软判决则通过更大的量化精度,除了保存判决信息外,更最大可能的保存模拟信号的统计特性信息,使判断更加准确,代价就是量化及处理运算量更大。
举个例子,原本一个模拟信号进行0,1量化,假设接收电平在0-1之间,0-0.5判决为0,0.5-1判决为1,模拟信号先后收到1、0.51、0.49,0.01,硬判决结果是1100,但直觉告诉我们1和0.51对应1的可靠程度不一样,软判决会给1100再匹配上一定的置信概率以及其他细节信息,然后你通过这些信息,可能会得到更精确的判断,比如中间两位数受到了比较大的干扰,错了。
作者:孙晓宇
链接:https://www.zhihu.com/question/22019466/answer/20075113
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
1 0
- LDPC 学习记录
- LDPC
- LDPC 码
- LDPC码---信道编码理论
- LDPC编码技术研究
- LDPC编解码初探
- 关于LDPC的一些讨论
- 多进制LDPC码_16QAM调制
- SSD纠错码向LDPC码演变
- 多进制LDPC码的译码算法比较
- 多进制LDPC—EMS译码算法
- LDPC码译码算法---NMS matlab程序
- SSD ECC纠错“天网”之LDPC码
- --学习记录
- 学习记录
- 学习记录
- 学习记录
- 学习记录
- 提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)
- C++04、常用数据占用内存空间大小---sizeof()
- iOS自定义Switch
- android面试日记--20160619
- 复习(计算机基础)_1:体系结构
- LDPC 学习记录
- CocoPod 安装使用
- RecyclerView notifyItem闪烁的问题
- 协方差矩阵的一些理解,转载
- Android Studio开发NDK流程--经验
- Extjs5的mvc与mvvm框架(文件理解)
- action
- Ubuntu通过apt-get安装Oracle JDK
- Groovy脚本基础全攻略