caffe例子mnist

来源：互联网发布：qq飞车奇迹数据编辑：程序博客网时间：2024/05/23 21:21

搭好框架，装好caffe后，尝试跑下自带的例子。首先是mnist，Training LeNet on MNIST with Caffe

先要下载数据：

./data/mnist/get_mnist.sh

注意这个要在你安装的caffe的根目录下面运行。不然会有bug。
下载好了之后要把数据转换成caffe可以运行的LMDB格式。

./examples/mnist/create_mnist.sh

然后bug就来啦：

$ sudo sh examples/mnist/create_mnist.shCreating lmdb..../create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found./create_mnist.sh: 18: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not foundDone.

首先google到这个issue，
When ./create_mnist.sh, fault: convert_mnist_data.bin: not found #1251
主要说的还是要在caffe的根目录下运行。然而这对我并没有用。我进入build/examples/mnist/下面发现是真的没有convert_mnist_data.bin。这个时候我以为是编译的时候没有弄好，又去编译啦一遍，还是不行。于是又开始了漫长的google之路。最后找到啦这篇博客
深度学习框架Caffe在Mac上的安装和测试
它里面也是这个问题。它解决的方法是在文件中搜索convert_mnist_data.bin。然后修改路径。

于是我也在caffe的目录下搜索convert_mnist_data.bin，发现在./examples/mnist下面，于是将examples/mnist/create_mnist.sh中的build路径从

BUILD=build/examples/mnist

改成

BUILD=examples/mnist

或者直接把convert_mnist_data.bin移到build/examples/mnist下面。

然后就运行啦

 ./examples/mnist/train_lenet.sh

最后准确率达到了99.06%。很棒！！

1 0