yield，generator type

yield语句只用于定义generator函数，调用generator函数会返回一个geneator对象g; 可以通过调用g的方法控制g的运行
generator内部的变量及调用栈等都可以在generator的运行/挂起过程中得到保存，这个特性跟corountine很像，实际上像Tornado等也是利用yield，异步IO等实现的协程。

def generator():    try:        m = yield 0        print('m1', m)        m = yield m        print('m2', m)        m = yield m        print('m3', m)    except TypeError:        print('In generator type exception caught.')        yield 5    try:        yield 8        yield 9    finally:        print('clean up')if __name__ == '__main__':    gtr = generator()               # 返回一个generator    print(next(gtr))                # 运行至第一个yield语句结束并返回，gtr的局部变量，调用栈得到保留    print('before send 991')    print(gtr.send(991))    # print(next(gtr))    print(gtr.throw(TypeError, "generator throw 1."))    print(next(gtr))    gtr.close()

输出：

0                   # yield 第一个值0， 对应　yield 0before send 991     # 表明send还没运行且马上运行m1 991              # 已经执行了send, 执行了m = (yield 0)的结果，(yield 0)的结果为send传递进去的参数991991In generator type exception caught.   # throw可以被caught58clean up            # close 会导致finally部分的运行。after close