hibernate缓存机制

hibernate的缓存机制

当谈缓存时，相信大家都会毫不犹豫额联想到计算机CPU的缓存，而hibernate这个开源框架也为我们提供了他的缓存机制：一级缓存和二级缓存

Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。

1.一级缓存

                   1.1  Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”。Session内置不能被卸载，Session的缓存是事务范围的缓存（Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务）。一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

                   1.2  一级缓存存在的验证：

Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();        Transaction tx = null;        try        {            /*开启一个事务*/            tx = session.beginTransaction();            /*从数据库中获取id="1"的Customer对象*/            Customer customer1 = (Customer)session.get(Customer.class, "1");            System.out.println("customer.getUsername is"+customer1.getUsername());            /*事务提交*/            tx.commit();            System.out.println("**************************************");                        /*开启一个新事务*/            tx = session.beginTransaction();            /*从数据库中获取id="1"的Customer对象*/            Customer customer2 = (Customer)session.get(Customer.class, "1");            System.out.println("customer2.getUsername is"+customer2.getUsername());            /*事务提交*/            tx.commit();                        System.out.println("**************************************");                      }        catch (Exception e)        {            if(tx!=null)            {                tx.rollback();            }        }        finally        {            session.close();        }    }

     运行结果

    

仅仅执行了一次select语句，因此证明了一级缓存的存在

你还会发现当update方法执行时，如果没有参数发生变化：不会执行update语句，相反如果发生了变化，就会执行update语句，更新发生变化的字段，这又是为什么呢？

一切原因由快照：

快照是什么呢？

     快照：是对数据库数据的一个映射，数据与数据库是一致的（类似于网络爬虫，知识某时刻的数据库的快照）

         

这样极大减轻了服务器的负担，

如果回滚，一级缓存内容数据修改后没有回复修改的前。

2.二级缓存

           2.1   二级缓存：SessionFactory级别缓存，hibernate提供规范（接口），如果需要使用必须有实现类（第三方实现）。二级缓存默认不使用的，如果需要使用必须手动配置。

   2.2 二级缓存的结构

       

   2.3分类   

•     类缓存
•     集合缓存
•     时间戳
  

   2.4  作用

    因为应用程序访问数据库，读写数据的代价非常高，而利用持久层的缓存可以减少应用程序与数据库之间的交互，即把访问过的数据保存到缓存中，应用程序再次访问已经访问过的数据，这些数据就可以从缓存中获取，而不必再从数据库中获取。同时如果数据库中的数据被修改或者删除，那么是、该数据所对应的缓存数据，也会被同步修改或删除，进而保持缓存数据的一致性。

   未完待续.......