使用redis设计幂等接口

幂等：

幂等性是系统的接口对外一种承诺(而不是实现), 承诺只要调用接口成功, 外部多次调用对系统的影响是一致的. 声明为幂等的接口会认为外部调用失败是常态, 并且失败之后必然会有重试

举个例子：
有一个订单系统，对外提供了一个处理接口，
如果有个订单001是要扣除用户的100块钱，那么订单001被多次调用，
也只会处理成功一次，也就是只会扣除用户100块。
也可以理解为去除重复调用

订单的状态：
a) 无记录
b) 正在被处理
c) 处理成功

我们需要考虑多种情况：

情况1：
a) a线程开始处理订单001
b) a线程处理订单001成功
c) a线程记录订单001处理成功

情况2：
a) a线程开始处理订单001
b) a线程处理订单001失败，回滚
c) a线程删除订单001的记录

情况3：
a) a线程已成功处理订单001
b) b线程开始处理订单001，发现订单001已经被成功处理，放弃此次处理

情况4：
a) a线程开始处理订单001，正在处理中
b) b线程开始处理订单001，发现订单001正在被处理且未超时，放弃此次处理

情况5：
a) a线程开始处理订单001，且超时了释放了订单001的状态
b) b线程开始处理订单001，发现订单001无人处理，那么锁定订单001开始处理


我们用redis来设计处理的幂等性，但是需要注意的是，这里幂等性的有效期依赖redis的key的生命周期：
a) 正在处理，假设5分钟则认为处理超时(这个值需要根据程序的处理逻辑的超时时间设定)
SET 订单号                         时间戳                过期时间
SET 1893505609317740 1466849127 EX 300 NX

b) 成功处理，利用SET的时间戳控制设置权
SET 订单号                       成功  过期时间
SET 1893505609317740 0 EX 86400 XX

c) 删除订单，只允许创建者删除，利用SET的时间戳控制删除权
DEL 1893505609317740

上python示范代码：

# -*- coding: utf-8 -*-import timeimport redisdef check_validity(orderno, del_time):    return Truedef deal():    return Trueif __name__ == '__main__':    # 连接redis    r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)    # 订单号    orderno = "1893505609317740"    # 当前时间戳    sec = int(time.time())    # 处理超时时间    deal_timeout = 300    # 订单状态保存多久，比如24小时不支付就失效了    del_time = 86400    # 是否成功处理    status = False    # 检查订单的有效期    if check_validity(orderno, del_time):        print "orderno is ok"    else:        print "orderno is overdue"        exit()    # 试图锁住订单    res = r.set(orderno, sec, ex=deal_timeout, nx=True)    if res == True:        print "set key succeed"    else:        print "set key failed, key maybe exist, return"        exit()    # 成功处理了/失败了    status = deal()    # 更改订单状态    redis_sec = r.get(orderno)    if sec != int(redis_sec):        print "check timestamp failed"        exit()    else:        print "check timestamp success"    if status == True:        # 设置订单处理成功.设置为0        res = r.set(orderno, 0, ex=del_time, xx=True)        print "deal succeed: %s" % res    else:        # 删除订单        res = r.delete(orderno)        print "deal failed: %s" % res

小结：

这种设计依然有缺陷，但是能保证大部分的订单是幂等性的，

首先要保证redis是高可用，

其次订单的处理过期时间很重要，不能随意设置，必须根据程序处理流程推理出来，

其次redis的存储空间也影响了订单的状态保存多久。