cuda中warp分支及执行
来源:互联网 发布:js array concat 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:11
根据编程指南,任何流控制指令(if\switch\do\for\while)都会导致线程分歧,线程分歧时会顺序执行每个分子路径,而禁用不在此路径上的线程,直到所有路径完成,线程再重新汇合到同一执行路径。
主要有以下三种情况:
如果一个warp的32个线程都只满足同一个分支,这是所谓的“分支按warp对齐”的形式,此时分支基本不影响执行效率。
如果一个warp的32个线程分别满足多个分支,那么不满足当前分支的线程可能会采用插入等待或者假执行(跟着一起算,但是不保留结果)的方式,束内的每个线程都会对每个分支进行判定,如果判定满足,就会执行分支内的代码,如果不满足,线程会暂停等到其他线程执行完成,然后再一起执行下一步。总的运行时间是多个运行分支的时间之和,以及显然每次都有些线程不干活或者干无用功。
因为最小的执行单位就是warp,所以如果warp内不同线程的循环次数不同,那么这也是一种分支情况,并且时间是循环次数最多的那个线程所花费的时间。
另外就是warp的执行:每周期将一个warp的1条指令或者可以双发射的两条指令(scheduler)发射到sp和其他的执行单元上,其中,并不一定将32个sp一组安排,同时,一个warp也并不是从开始到结束总在相同的32个sp上执行。
参考:https://cudazone.nvidia.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=7701&extra=page%3D3
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