AR技术之－－基于opencv的人脸识别（五）

第三种方法在第二种方法基础上，使用纯java层代码进行处理。

在此之前，我们需要将sdk目录中的java代码拷到项目中去

但是org.opencv.engine包中是一个aidl，我们需要将它剪贴到aide目录中

最后还有一个资源文件attrs.xml，拷过来

make一下项目，会出现以下错误，CameraGLSurfaceView和CameraBridgeViewBase两个文件引入的R文件不对，修改为自己的R文件包就可以了

修改后重新make一下工程，错误解决，添加测试代码

OpenCVLoader.initDebug();Mat rgbMat = new Mat();Mat grayMat = new Mat();Bitmap srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.keroro);Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);Utils.bitmapToMat(srcBitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B.Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//rgbMat to gray grayMatUtils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap); //convert mat to bitmapmIV.setImageBitmap(grayBitmap);

安装运行，和之前的效果一样，现在这几种方式都可以了，看大家自己的喜好了

注意使用OpenCVLoader.initDebug();进行初始化而不是使用OpenCVLoader.initAsync()
这种方法的特点是处理都在java层，不怎么会涉及jni层的代码，除非java层完成不了的工作会转移到jni层去。
三种方法各有各的优点，根据自己的情况进行选择。
如果c++特别好的，建议使用第一种方法
如果更习惯java代码的，并且java层的函数都能进行处理的，建议选择第三种方法
第二种方法建议在第三种方法不满足条件的情况下进行辅助使用，因为使用了第三种方法的前提是使用第二种方法的动态链接库。

源码下载：

http://download.csdn.net/detail/ha000/9561934