快学Scala第13章----集合

本章要点

• 所有集合都扩展自Iterable特质
• 集合有三大类：序列、集、映射
• 对于几乎所有集合类，Scala都同时提供了可变的和不可变的版本
• Scala列表要么是空的，要么拥有一头一尾，其中尾部本身又是一个列表
• 集是无先后次序的集合
• 用LinkedhashSet 来保留插入顺序，或者用SortedSet来按顺序进行迭代
• ‘+’ 将元素添加到无先后次序的集合中； +: 和 :+ 向前或向后追加到序列； ++将两个集合串接在一起； -和–移除元素
• Iterable和Seq特质有数十个用于常见操作的方法
• 映射、折叠和拉链操作是很有用的技巧，用来将函数或操作应用到集合中的元素

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主要的集合特质

Scala集合继承层级中的关键特质：

Iterable值的是那些能申城用来访问集合中所有元素的Iterator的集合，类似于C++的迭代器。

val coll = ...  //某种Iterableval iter = coll.iteratorwhile (iter.hasNext) {  对iter.next() 执行某种操作}

Seq是一个有先后次序的值的序列，例如数字或列表。IndexedSeq允许我们通过使用下标的方式快速访问元素。
Set是一组没有先后次序的值的集合。在SortedSet中，元素是排序的。
Map是一组(key, value)对偶。 SortedMap按照键的排序的。
每个Scala集合特质或类都有一个带有apply方法的伴生对象，这个apply方法可以用来构建该集合的实例，而不用使用new，这样的设计叫做”统一创建原则”。

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可变和不可变集合

Scala同时支持可变和不可变的集合。Scala优先采用不可变集合，因此你可以安全的共享其引用。任何对不可变集合的修改操作都返回的是一个新的不可变集合，它们共享大部分元素。

def digits(n: Int): Set[Int] = {  if (n < 0) digits(-n)  else if (n < 10) Set(n)  else digits(n / 10) + (n % 10)}

这个例子利用递归不断的产生新的集合，但是要注意递归的深度。

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序列

最重要的不可变序列：

Vector是ArrayBuffer的不可变版本，和C++的Vector一样，可以通过下标快速的随机访问。而Scala的Vector是以树形结构的形式实现的，每个节点可以有不超过32个子节点。这样对于有100万的元素的向量而言，只需要4层节点。
Range表示一个整数序列，例如0,1,2,3,4,5 或 10,20,30 . Rang对象并不存储所有值而只是起始值、结束值和增值。

最有用可变序列：

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列表

在Scala中，列表要么是Nil（空列表），要么是一个head元素加上一个tail，而tail又是一个列表。例如：

val digits = List(4,2)digits.head  // 4digits.tail   // List(2)digits.tail.head // 2digits.tail.tail  // Nil

:: 操作符从给定的头和尾创建列表：

9 :: List(4, 2)  // List(9,4,2)// 等同于9 :: 4 :: 2 ::  Nil   // 这里是又结合的

遍历链表：可以使用迭代器、递归或者模式匹配

def sum(lst: List[Int]): Int = {  if (lst == Nil) 0 else lst.head + sum(lst.tail)}def sum(lst: List[Int]): Int = lst match {  case Nil => 0  case h :: t => h + sum(t)}

可变列表

可变的LinkedList既可以修改头部(对elem引用赋值)，也可以修改尾部（对next引用赋值）：

val lst = scala.collection.mutable.LinkedList(1, -2, 7, -9)// 修改值var cur = lstwhile (cur != Nil) {  if (cur.elem < 0) cur.elem = 0  cur = cur.next}// 去除每两个中的一个var cur = lstwhile (cur != Nil && cur.next != Nil) {  cur.next = cur.next.next  cur = cur.next}

注意： 如果你想要将列表中的某个节点变成列表的最后一个节点，你不能够将next引用设为Nil，而应该将next引用设为LinkedList.empty。也不要设为null，不然在遍历该链表时会遇到空指针错误。

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集

集是不重复的元素的集合，与C++中的set相同。集并不保留元素插入的顺序，默认情况下，集以哈希集实现。
而链式哈希集可以记住元素插入的顺序，它会维护一个链表来达到这个目的。

val weekdays = scala.collection.mutable.LinkedHashSet("Mo", "Tu", "We", "Th", "Fr")

对于SortedSet已排序的集使用红黑树实现的。Scala没有可变的已排序的集，前面已经讲过。
集的一些常见操作：

val digits = Set(1,7,2,9)digits contains 0   // falseSet(1, 2) subsetOf digits  // trueval primes = Set(2,3,5,7)digits union primes  // Set(1,2,3,5,7,9)// 等同于digits | primes  // 或 digits ++ primesdigits intersect primes  // Set(2， 7)// 等同于digits & primesdigits diff primes  // Set(1, 9)// 等同于digits -- primes

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用于添加或去除元素的操作符

一般而言， + 用于将元素添加到无先后次序的集合，而+: 和 ：+ 则是将元素添加到有先后次序的集合的开头或是结尾。

Vector(1,2,3) :+ 5  // Vector(1,2,3,5)1 +: Vector(1,2,3)  // Vector(1,1,2,3)

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常用方法

Iterable特质最重要的方法：

Seq特质在Iterable特质的基础上又增加的一些方法：

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将函数映射到集合

map方法可以将某个函数应用到集合的每一个元素并产出其结果的集合。例如：

val names = List("Peter", "Paul", "Mary")names.map(_.toUpperCase)   // List("PETER", "PAUL", "MARY")// 等同于for (n <- names) yield n.toUpperCase

如果函数产出一个集合而不是单个值得话，则使用flatMap将所有的值串接在一起。例如：

def ulcase(s: String) = Vector(s.toUpperCase(), s.toLowerCase())names.map(ulcase) // List(Vector("PETER", "peter"), Vector("PAUL", "paul"), Vector("MARY", "mary"))names.flatmap(ulcase)  // List("PETER", "peter", "PAUL", "paul", "MARY", "mary")

collect方法用于偏函数—并没有对所有可能的输入值进行定义的函数。例如：

"-3+4".collect {case '+' => 1; case '-' => -1}    // Vector(-1,1)"-3+4".collect {case '-' => -1}    // Vector(-1)"-3+4".collect {case '+' => 1}    // Vector(1)"-3+4".collect {case '*' => 1}    // Vector()

foreach方法将函数应用到各个元素但不关心函数的返回值。

names.foreach(println)

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化简、折叠和扫描

reduceLeft、reduceRight、foldLeft、foldRight、scanLeft、scanRight方法将会用二元函数来组合集合中的元素：

List(1,7,2,9).reduceLeft(_ - _)  // ((1 - 7) - 2) - 9List(1,7,2,9).reduceRight(_ - _)  // 1 - (7 - (2 - 9))List(1,7,2,9).foldLeft(0)(_ - _)   // 0 - 1 -7 - 2 - 9List(1,7,2,9).foldRight(0)(_ - _)  // 1 - (7 - (2 - (9 - 0)))(1 to 10).scanLeft(0)(_ + _)  // Vector(0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55)

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拉链操作

前面的章节已经讲过拉链操作。除了zip方法外，还有zipAll和zipWithIndex方法

List(5.0, 20,0, 9.7, 3.1, 4.3).zipAll(List(10, 2), 0.0, 1)  // List((5.0, 10), (20.0, 2), (9.7, 1), (3.1, 1), (4.3, 1))"Scala".zipWithIndex   // Vector(('S', 0), ('c', 1), ('a', 2), ('l', 3), ('a', 4) )

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迭代器

迭代器的好处就是你不用将开销很大的集合全部读进内存。例如读取文件操作，Source.fromFile产出一个迭代器，使用hasNext和next方法来遍历：

while (iter.hasNext)  对 iter.next() 执行某种操作

这里要注意迭代器多指向的位置。在调用了map、filter、count、sum、length等方法后，迭代器将位于集合的尾端，你不能再继续使用它。而对于其他方法而言，比如find或take，迭代器位于已经找到元素或已取得元素之后。

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流

流是一个尾部被懒计算的不可变列表—–也就是说，只有当你需要时它才会被计算。

def numsFrom(n: BigInt): Stream[BigInt] = n #:: numsFrom(n + 1)val tenOrMore = numsFrom(10)  // 得到一个 Stream(10, ?) 流对象，尾部未被求值temOrMore.tail.tail.tail   // Stream(13, ?)

流的方法是懒执行的。例如:

val squares = numsFrom(1).map(x => x * x)   // 产出 Stream(1, ?)// 需要调用squares.tail来强制对下一个元素求值squares.tail   // Stream(4, ?)// 使用take和force强制求指定数量的值squares.take(5).force  // Stream(1,4,9,16,25)

注意： 不要直接使用 squares.force， 这样将会是一个无穷的流的所有成员求值， 引发OutOfMemoryError 。

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懒视图

应用view方法也可以实现懒执行，该方法产出一个其方法总是被懒执行的集合。例如：

val powers = (0 until 1000).view.map(pow(10, _))powers(100)  //pow(10, 100)被计算，其他值的幂没有被计算

和流不同，view连第一个元素都不求值，除非你主动计算。view不缓存任何值，每次调用都要重新计算。
懒集合对于处理以多种方式进行变换的大型集合很有好处，因为它避免了构建出大型中间集合的需要。例如：

(0 to 1000).map(pow(10, _)).map(1 / _)  // 1(0 to 1000).view.map(pow(10, _)).map(1 / _).force  // 2

第一个式子 会产出两个集合，第一个集合的每一个元素是pow(10, n)，第二个集合是第一个集合中每个集合中的元素取倒数。 而第二个表达式使用了视图view，当动作被强制执行时，对每个元素，这两个操作是同时执行的，不需要额外构建中间集合。

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与Java集合的互操作

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线程安全的集合

Scala类库提供了六个特质，你可以将它们混入集合，让集合的操作变成同步：
SynchronizedBuffer
SynchronizedMap
SynchronizedPriorityQueue
SynchronizedQueue
SynchronizedSet
SynchronizedStack

例如：

val scores = new scala.collection.mutable.HashMap[String, Int] with scala.collection.mutable.SynchronizedMap[String, Int]

当然，还有更高效的集合，例如ConcurrentHashMap或ConcurrentSkipListMap，比简单的用同步方式执行所有的方法更为有效。

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并行集合

集合的par方法产出当前集合的一个并行实现，例如sum求和，多个线程可以并发的计算不同区块的和，在最后这部分结果被汇总到一起。

coll.par.sum

你可以通过对要遍历的集合应用par并行for循环

for(i <- (0 until 100).par) print(i + " ")

而在 for/yield循环中，结果是依次组装的：

for(i <- (0 until 100).par) yield i + " "

这里要注意变量是共享变量，还是循环内的局部变量:

var count = 0for (c <- coll.par) {if (c % 2 == 0) count += 1}  // error

**注意： **par方法返回的并行集合的类型为扩展自ParSeq、ParSet或ParMap特质的类型，所有这些特质都是ParIterable的子类型。这些并不是Iterable的子类型，因此你不能将并行集合传递给预期Iterable、Seq、Set、Map方法。你可以用ser方法将并行集合转换回串行集合，也可以实现接受通用的GenIterable、GenSeq、GenSeq、GenMap类型的参数的方法。

说明： 并不是所有的方法都可以被并行化。例如reduceLeft、reduceRight要求每个操作符按照顺序先后被应用。