算法基础1—插入排序
来源:互联网 发布:客户数据集市 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 05:53
今年9月份要找工作,现在开始系统的学习一下一些基础的算法。以前也看过一些算法,可是没有细细的理解,没有掌握,导致现在连思想都说不清楚。参考着算法导论,再对排序算法做一个简单的梳理。
(一)插入排序
插入排序对于少量元素的排序是一个有效的算法。插入排序的工作方式就像排序一手扑克牌,开始时左手为空并且桌子上的牌面朝下,然后,每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手的正确位置。为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较。
接下来先给出伪代码:
INSERTION-SORT(A) for j = 2 to A.length key = A[j] //insert A[j] into the sorted sequence A[1..j-1] i = j - 1 while i > 0 and A[i] > key //Tj A[i+1] = A[i] i = i-1 A[i+1] = key
#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;int a[1000];int main(){ int n, key, i, j; scanf("%d", &n); for(int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } for(j = 2; j <= n; j++) { key = a[j]; i = j-1; //i=1 while(i > 0 && a[i] > key) { a[i+1] = a[i]; //目的是将所有满足a[i]>key 的元素向右移位 i = i-1; } a[i+1] = key; } for(i = 1; i <= n; i++) { printf("%d ", a[i]); } return 0;}
插入排序的时间复杂度:
1. 最优情况是当数组已经排好序 则Tj = n-1; 总的时间复杂度即为O(n)。
2. 最坏情况是数组已经反向排序,则Tj = n*(n+1)/2-1; 总的时间复杂度为 O(n^2)。
由于本人热衷的方向是前端开发,所以在尝试着用js实现一些基本的算法,开始写,大部分的代码风格还是更偏向c语言,希望以后慢慢的改进。下面附上js写的代码
var inSort = function(a){ var j; for(j = 1; j < a.length; j++) { var key = a[j]; i = j-1; while(i >= 0 && a[i] > key) // Tj { a[i+1] = a[i]; i --; } a[i+1] = key; }}
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