算法基础1—插入排序

来源:互联网 发布:客户数据集市 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 05:53

今年9月份要找工作,现在开始系统的学习一下一些基础的算法。以前也看过一些算法,可是没有细细的理解,没有掌握,导致现在连思想都说不清楚。参考着算法导论,再对排序算法做一个简单的梳理。
(一)插入排序
插入排序对于少量元素的排序是一个有效的算法。插入排序的工作方式就像排序一手扑克牌,开始时左手为空并且桌子上的牌面朝下,然后,每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手的正确位置。为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较。
接下来先给出伪代码:

INSERTION-SORT(A)    for j = 2 to A.length        key = A[j]    //insert A[j] into the sorted sequence A[1..j-1]    i = j - 1    while i > 0 and A[i] > key      //Tj        A[i+1] = A[i]        i = i-1    A[i+1] = key 
#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;int a[1000];int main(){    int n, key, i, j;    scanf("%d", &n);    for(int i = 1; i <= n; i++)    {        scanf("%d", &a[i]);    }    for(j = 2; j <= n; j++)    {        key = a[j];        i = j-1;  //i=1        while(i > 0 && a[i] > key)        {            a[i+1] = a[i];   //目的是将所有满足a[i]>key 的元素向右移位             i = i-1;          }        a[i+1] = key;    }    for(i = 1; i <= n; i++)    {        printf("%d ", a[i]);    }    return 0;} 

插入排序的时间复杂度:
1. 最优情况是当数组已经排好序 则Tj = n-1; 总的时间复杂度即为O(n)。
2. 最坏情况是数组已经反向排序,则Tj = n*(n+1)/2-1; 总的时间复杂度为 O(n^2)。

由于本人热衷的方向是前端开发,所以在尝试着用js实现一些基本的算法,开始写,大部分的代码风格还是更偏向c语言,希望以后慢慢的改进。下面附上js写的代码

var inSort = function(a){    var j;    for(j = 1; j < a.length; j++)          {        var key = a[j];                         i = j-1;                                while(i >= 0 && a[i] > key)     // Tj        {            a[i+1] = a[i];            i --;        }        a[i+1] = key;                        }}
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