java poi导出Excel表格超大数据量解决方案

Java实现导出excel表格功能，大部分都会使用apache poi，apache poi API 地址
POI之前的版本不支持大数据量处理，如果数据过多则经常报OOM错误，有时候调整JVM大小效果也不是太好。3.8版本的POI新出来了SXSSFWorkbook,可以支持大数据量的操作，只是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式，不支持.xls格式。
3.8版本的POI对excel的导出操作，一般只使用HSSFWorkbook以及SXSSFWorkbook，HSSFWorkbook用来处理较少的数据量，SXSSFWorkbook用来处理大数据量以及超大数据量的导出。
代码：
git地址 有3.9jar包

package qs.test;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;import org.apache.poi.ss.util.CellReference;import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;/** * ClassName: SXSSFTest * @Description: TODO * @author qiaoshuai */public class SXSSFTest {    public static void main(String[] args) throws IOException {        // 创建基于stream的工作薄对象的        SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(100); // keep 100 rows in memory,                                                    // exceeding rows will be                                                    // flushed to disk        // SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook();        // wb.setCompressTempFiles(true); // temp files will be gzipped        Sheet sh = wb.createSheet();        // 使用createRow将信息写在内存中。        for (int rownum = 0; rownum < 1000; rownum++) {            Row row = sh.createRow(rownum);            for (int cellnum = 0; cellnum < 10; cellnum++) {                Cell cell = row.createCell(cellnum);                String address = new CellReference(cell).formatAsString();                cell.setCellValue(address);            }        }        // Rows with rownum < 900 are flushed and not accessible        // 当使用getRow方法访问的时候，将内存中的信息刷新到硬盘中去。        for (int rownum = 0; rownum < 900; rownum++) {            System.out.println(sh.getRow(rownum));        }        // ther last 100 rows are still in memory        for (int rownum = 900; rownum < 1000; rownum++) {            System.out.println(sh.getRow(rownum));        }        // 写入文件中        FileOutputStream out = new FileOutputStream("G://sxssf.xlsx");        wb.write(out);        // 关闭文件流对象        out.close();        System.out.println("基于流写入执行完毕!");    }}

在此基础上再优化的方案是导出的Excel表格生成多个工作表即生成多个sheet。
代码：

import java.io.IOException;import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.net.URLEncoder;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.List;import org.springframework.http.HttpHeaders;import org.springframework.http.HttpStatus;import org.springframework.http.MediaType;import org.springframework.http.ResponseEntity;import com.common.DateFormatUtil;public class ExlUtil2 {    /**     * @param excelHeader     *            表头信息     * @param list     *            要导出到excel的数据源,List类型     * @param sheetName     *            表名     * @return     */    public static ResponseEntity<byte[]> getDataStream(ExcelHeader excelHeader,            List list, String sheetName) {        LinkedHashMap<String, List> map = new LinkedHashMap<String, List>();        List<String[]> headNames = new ArrayList<String[]>();        List<String[]> fieldNames = new ArrayList<String[]>();        String[] sheetNames = new String[100];        //处理Excel生成多个工作表         //定义为每个工作表数据为50000条        if (list.size() > 50000) {            int k = (list.size() + 50000) / 50000;            for (int i = 1; i <= k; i++) {                if (i < k) {                    map.put(sheetName + i,                            list.subList((i - 1) * 50000, i * 50000));                } else {                    map.put(sheetName + i,                            list.subList((i - 1) * 50000, list.size()));                }                headNames.add(excelHeader.getHeadNames().get(0));                fieldNames.add(excelHeader.getFieldNames().get(0));                sheetNames[i - 1] = sheetName;            }        } else {            map.put(sheetName, list);            headNames.add(excelHeader.getHeadNames().get(0));            fieldNames.add(excelHeader.getFieldNames().get(0));            sheetNames[0] = sheetName;        }        byte[] buffer = null;        try {            buffer = ExcelUtil2.output(headNames, fieldNames, sheetNames, map);        } catch (IllegalArgumentException | IllegalAccessException                | IOException e) {            e.printStackTrace();        }        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);        /*         * try { sheetName=URLEncoder.encode(sheetName,"UTF8"); } catch         * (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); }         */        try {            sheetName = new String(sheetName.getBytes("gbk"), "iso-8859-1");        } catch (UnsupportedEncodingException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }        String fileGenerateTime = DateFormatUtil.toStr(new Date());        headers.setContentDispositionFormData("attachment", sheetName                + fileGenerateTime + ".xlsx");        return new ResponseEntity<byte[]>(buffer, headers, HttpStatus.CREATED);    };}

代码