REDIS从LINUX文件写入批量数据

http://doc.redisfans.com/index.html


cat data.txt | redis-cli --pipe

附从MYSQL迁移的一个高效技巧！

在把一个大表从 MySQL 迁移到 Redis 时，你可能会发现，每次提取、转换、导入一条数据是让人难以忍受的慢！这里有一个技巧，你可以通过使用管道把 MySQL 的输出直接输入到 redis-cli输入端，这可以使两个数据库都能以他们的最顶级速度来运行。

使用了这个技术，我把 800 万条 MySQL 数据导入到 Redis 的时间从 90 分钟缩短到了两分钟。

Mysql到Redis的数据协议

redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。here we go!

我的统计表：

CREATE TABLE events_all_time (  
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  action varchar(255) NOT NULL,  
  count int(11) NOT NULL DEFAULT 0,  
  PRIMARY KEY (id),  
  UNIQUE KEY uniq_action (action)  
); 

准备在每行数据中执行的redis命令如下：

HSET events_all_time [action] [count] 

按照以上redis命令规则，创建一个events_to_redis.sql文件，内容是用来生成redis数据协议格式的SQL：

-- events_to_redis.sql  
 
SELECT CONCAT(  
  "*4\r\n",  
  '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',  
  redis_cmd, '\r\n',  
  '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',  
  redis_key, '\r\n',  
  '$', LENGTH(hkey), '\r\n',  
  hkey, '\r\n',  
  '$', LENGTH(hval), '\r\n',  
  hval, '\r' 
)  
FROM (  
  SELECT 
  'HSET' as redis_cmd,  
  'events_all_time' AS redis_key,  
  action AS hkey,  
  count AS hval  
  FROM events_all_time  
) AS t 

ok, 用下面的命令执行：

mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe 

很重要的mysql参数说明：

--raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。

--skip-column-names: 使mysql输出的每行中不包含列名。