Python知识点整理（基础篇）

Python 数据类型基础 

字面常量 

所谓字面，就是我们在程序中直接以值的行式来操作、表现（可以对照变量）；所谓常量，是指这些值不能再被改变了。字面常量的种类：（1）整形整形数值 默认是int型，例如：22,33如果要表示一个long型，则加 l、L后缀。例如：22L、33L（2）浮点型浮点数默认是双精度dobule型的。例如：33.3如果要表示单精度浮点型，加f、F后缀。例如：33.3F（3）字符串型包含在双引号""中的字符序列，是字符串。例如：“hello，world”（4）字符型用单引号''包含，或者用/转义的字符，是字符型。例如：/n、'a'

Python表达式

列表推导式（list comprehension）

语法：[expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr］

说明：
第一种语法：首先迭代iterable里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。
第二种语法：加入了判断语句，只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

>>> [x**2 for x in range(9)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
>>> [x**2 for x in range(9) if x%2==0]
[0, 4, 16, 36, 64]
>>> [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(3) if x>=y]  #嵌套的for语句？
[(1, 1), (2, 1), (2, 2), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]

生成器表达式

语法：(expr for iter_var in iterable) 或 (expr for iter_var in iterable if cond_expr)

说 明：列表解析是比较早的Python版本里就引进的（好像是2.0版本），而生成器表达式则是在2.4中引入的新内容，它和列表解析的语法很像，但是在大数据量处理时，生成器表达式的优势就体现出来了，因为它的内存使用方式更好，效率更高，它并不创建一个列表，只是返回一个生成器。当然，列表解析并不会被遗弃。

举例：
>>> (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
<generator object <genexpr> at 0x011DC5D0>

>>> g = (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
>>> l = []
>>> for j in g:
           l.append(j)
>>> l
[2, 4, 6, 8, 10]
从上面可看出，列表解析和生成器表达式语法虽然很像，但实质上还是有很大不同的。

条件表达式

Python2.5之后加入的

smaller = x if x < y else y

Python流程语句

循环中的else

在 python 中，for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样。

例子：

#!/usr/bin/pythoncount = 0while count < 5:  print count, " is less than 5"  count = count + 1else:  print count, " is not less than 5"

输出：

0 is less than 51 is less than 52 is less than 53 is less than 54 is less than 55 is not less than 5