基于历史数据查询的爬虫操作

网站：http://www.szmb.gov.cn/article/QiXiangJianCe/

目的：抓取过去一年内深圳各个区的逐小时降雨数据

历史查询需要通过网页中的日历控件选择，而且日历控件只有在点击日期之后才会生效，也就是说，要查询2016年7月3日12:00的数据，需要先点击日历，然后通过小时和分钟的加减获得12:00，再选择年、月和日。这样的操作能通过selenium实现，困难在于，该网站设置该日历控件的输入值type=“hidden”，且设置日期的属性unselectable=“on”，display=“none”。也就是说，无法通过selenium实现模拟人的点击操作。因此尝试以下方法：

1.设置该input的type为text型，而不是hidden类型。再通过selenium的send_keys方法输入新的日期值，并submit。结果：失败。原因：设置input的value并没有用，因为input的value值是通过其他方式赋值的，不会对查询操作有任何影响。

2.模拟点击操作。如上所述，失败。

以上两种方法折磨了我一晚上+一上午。

3.人工点击，并监听浏览器的get和post行为。果然，发现在控制台出现如下操作：

数据通过text/html传送，果不其然，js代码对数据的操作必须要有某种数据流实现与服务器之间的数据传递。点击日历的2016年5月5日15:00时，则试图返回的网页为：

http://www.szmb.gov.cn/data_center/?controller=shenzhenweather&action=hismonitor&json=1&date=2016-05-05%2015:00

分析其结构组成发现其功能为查询深圳的监测站历史天气数据，返回格式为json，日期为2016-05-05%2015:00，%20显然代表空格。通过修改json=？后的值发现，当其为1时，返回的为json格式，当json=0时，返回的为标准的xml格式，这富裕数据查询十分方便。发现新大陆！

# coding=utf-8# Created on 3 Jul, 2016# Author: Liuph# Version:1.0import urllibimport urllib2import reimport timeimport osimport string#下载htmldef getHtml(url):    user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'    headers = {'User-Agent': user_agent}    req = urllib2.Request(url, headers=headers)    html = urllib2.urlopen(req).read()    return html#解析htmldef getElement(html):    #日期时间    reg_date= r'(?<=\<date\>)(.+?)(?=\</date\>)'    #行政区    reg_area = r'area="(.+?)"'    #站点名称    reg_obt = r'obt="(.+?)"'    #小时降雨    reg_rain = r'(?<=\<rh\>)(.+?)(?=\</rh\>)'    #24小时降雨    reg_rain24 = r'(?<=\<r24h\>)(.+?)(?=\</r24h\>)'    re_date = re.compile(reg_date)    re_area = re.compile(reg_area)    re_obt = re.compile(reg_obt)    re_rain = re.compile(reg_rain)    re_rain24 = re.compile(reg_rain24)    elems_date = re.findall(re_date, html)    elems_area = re.findall(re_area, html)    elems_obt = re.findall(re_obt, html)    elems_rain = re.findall(re_rain, html)    elems_rain24 = re.findall(re_rain24, html)    if (len(elems_date) > 0):        output_file = open("his/" + str(elems_date[0])[0:13] + ".txt", 'w')        output_file.write(elems_date[0] + "\n")        for i in range(len(elems_obt)):            output_file.write(elems_area[i] + "," + elems_obt[i] + "," + elems_rain[i] + "," + elems_rain24[i] + "\n")        output_file.close()Months = ['2015-07','2015-08','2015-09','2015-10','2015-11','2015-12','2016-01','2016-02','2016-03','2016-04','2016-05','2016-06','2016-07']MaxDays = [31,31,30,31,30,31,31,28,31,30,31,30,3]Hours = ['00','01','02','03','04','05','06','07','08','09','10','11','12','13','14','15','16','17','18','19','20','21','22','23']for i in range(0,13):    _month = Months[i]    for _day in range(1,32):        if _day > MaxDays[i]:            continue        if _day < 10:            _day = '0'+str(_day)        else:            _day = str(_day)        for _hour in Hours:            DDateTime = _month + "-" + _day + '%20' + _hour +':00'            #时间：从2015年7月1日至2016年7月3日            url = 'http://www.szmb.gov.cn/data_center/?controller=shenzhenweather&action=hismonitor&json=0&date='+DDateTime            print url            html = getHtml(url)            getElement(html)            #exit()

于是启动全程连接，开始开心地抓数据了！

附上对实时抓取代码的更新（因为实时数据的一小时数据为当前小时的累积数据，所以设置每个小时的58~59分钟抓取最能满足1小时条件）

# coding=utf-8from testString import *from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport stringimport osimport timedistrict_navs = ['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']district_names = ['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']strTime = str(time.strftime("%Y%m%d%H%M", time.localtime(time.time())))flag = 1while (flag == 1):    if (strTime[-2:] == '58'):        driver = webdriver.Chrome()        driver.get("http://www.szmb.gov.cn/article/QiXiangJianCe/")        # 选择降雨量        driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()        filename = "data/"+strTime + '.txt'        #创建文件        output_file = open(filename, 'w')        # 选择行政区        for i in range(len(district_navs)):            driver.find_element_by_xpath("//div[@id='" + district_navs[i] + "']").click()            # print driver.page_source            timeElem = driver.find_element_by_id("time_shikuang")            #输出时间和站点名            output_file.write(timeElem.text + ',')            output_file.write(district_names[i] + ',')            elems = driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")            #输出每个站点的数据，格式为：站点名，一小时降雨量，当日累积降雨量            for elem in elems:                output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title")) + ',')            output_file.write('\n')        output_file.close()        driver.close()    time.sleep(60)    strTime = str(time.strftime("%Y%m%d%H%M", time.localtime(time.time())))