boost::shared_ptr boost::make_shared

来源：互联网发布：美工招聘信息编辑：程序博客网时间：2024/06/07 06:39

1. boost::shared_ptr

1.1 shared_ptr作为一个动态分配的对象，当最后一个指向其内容的指针销毁(destroyed)或重置(reset)，其指向的内容会被销毁(deleted)。

example：

shared_ptr<double[1024]> p1( new double[1024] );shared_ptr<double[]> p2( new double[n] );

1.2 避免使用未命名的shared_ptr临时保存类型，例如：

void f(shared_ptr<int>, int);int g();void ok(){    shared_ptr<int> p( new int(2) );    f( p, g() );}void bad(){    f( shared_ptr<int>( new int(2) ), g() );}

由于函数调用参数是无需的，有可能先执行new int(2) ，再执行 g()，如果这是g()抛出异常，可能永远不能执行shared_ptr的构造函数。推荐使用安全，快速的的make_shared和allocate_shared函数。（boost/make_shared.hpp）

1.3 常用函数

reset()

get()

unique()

swap()

等。

2. make_shared

2.1 生成shared_ptr比new更安全，更高效的方法是make_shared（使用系统默认new操作），allocate_shared（允许用户指定allocate函数）。

2.2 跟new比较

new会有两次内存分配，一次是生成对象( new int() )，一次是引用计数；

make_shared把两次合并成了一次，官方说法是：它可以只用内存分配完成对象分配和相关控制块分配，消除相当一部分创建shared_ptr的开销(Besides convenience and style, such a function is also exception safe and considerably faster because it can use a single allocation for both the object and its corresponding control block, eliminating a significant portion of shared_ptr's construction overhead.)。

example：

boost::shared_ptr<std::string> x = boost::make_shared<std::string>("hello, world!");std::cout << *x;

3. 综合分析

#include <iostream>#include <boost/make_shared.hpp>#include <thread> typedef std::function<void ()> fp;using namespace std;class Bar{public:    Bar()    {        printf ("Bar init\n");    }    void print ()    {            printf ("in the bar \n");            sleep(3);    }};int main(){    std::vector<boost::shared_ptr<thread> > kafka_threads;    for (int i = 0; i < 2; ++i) {      //生成Bar类型shared_ptr,这个时候会创建了Bar对象，调用构造函数；      auto kafka_service = boost::make_shared<Bar>();                 cout << "push_back thread: " << i << endl;      kafka_threads.push_back(                  //生成新thread，用bind函数绑定Bar成员函数，并作为thread的执行函数，这个时候thread已经开始运行了；          boost::make_shared<thread>(std::bind(&Bar::print, kafka_service)));    }    for (int i = 0; i < 2; ++i) {      kafka_threads[i]->join();    }}

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