将train_val.prototxt 转换成deploy.prototxt

1.删除输入数据（如：type:data...inckude{phase: TRAIN}），然后添加一个数据维度描述。

input: "data" input_dim: 1 input_dim: 3 input_dim: 224 input_dim: 224force_backward: true

2.移除最后的“loss” 和“accuracy” 层，加入“prob”层。

layers {  name: "prob"  type: SOFTMAX  bottom: "fc8"  top: "prob"}

如果train_val文件中还有其他的预处理层，就稍微复杂点。如下，在'data'层，在‘data’层和‘conv1’层(with bottom:”data” / top:”conv1″). 插入一个层来计算输入数据的均值。

layer {name: “mean”type: “Convolution”<strong>bottom: “data”top: “data”</strong>param {lr_mult: 0decay_mult: 0}…}

在deploy.prototxt文件中，“mean” 层必须保留，只是容器改变，相应的‘conv1’也要改变 ( bottom:”mean”/ top:”conv1″ )。

layer {name: “mean”type: “Convolution”<strong>bottom: “data”top: “mean“</strong>param {lr_mult: 0decay_mult: 0}…}