体验流调试的威力

<script type="text/javascript">google_ad_client = "pub-8800625213955058";/* 336x280, 创建于 07-11-21 */google_ad_slot = "0989131976";google_ad_width = 336;google_ad_height = 280;//</script><script type="text/javascript"src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"></script>如果你在使用流的过程中出现了问题，那么你也许需要调试功能。 Java的I/O框架是基于一系列连接在一起的流实现的。当这种设计增强了部件重用性的同时，它也使得定位错误变得困难。通过在流中插入你自己定义的调试流的时候，错误定位将会变得更简单。例如，调试流CountingOutputStream这个类报告它已经写了多少个字节。这个功能对使用flush造成字节丢失的情况非常有用。下面是一个使用CountingOutputStream的例子：package com.generationjava.io;import java.io.IOException;import java.io.OutputStream;import java.io.FilterOutputStream;public class CountingOutputStream extends FilterOutputStream {private int count;public CountingOutputStream( OutputStream out ) {super(out);}public void write(byte[ ] b) throws IOException {count = b.length;super.write(b);}public void write(byte[ ] b, int off, int len) throws IOException {count = len;super.write(b, off, len);}public void write(int b) throws IOException {count = 2;super.write(b);}public int getCount( ) {return this.count;}} 在下面的小片代码中，存在一个简单的错误—流既没有被flush也没有被关闭。File file = ...;byte[ ] data = ...;OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream( file ));out.write(data); 插入CountingOutputStream来发现问题：File file = ...;byte[ ] data = ...;CountingOutputStream cos = new CountingOutputStream(new FileOutputStream( file ));OutputStream out = new BufferedOutputStream( cos );out.write(data);System.err.println( "Bytes written: " cos.getCount( ) );如果这段代码输出：Bytes Written: 0那么可以很快的发现问题出在BufferedOutputStream上，它没有发送任何东西给FileOutputStream流。这种方法可以更容易发现作为缓冲的流没有flush它的缓冲。虽然这个例子过于简化了，但是它仍然证明了流调试的有效性。当链中存在四个或者更多的流的时候，插入并且移动调试流将帮助开发者更快的发现问题。