数据结构 绪论

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

数据：描述客观事件的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。包括数值型和非数值型。（两个前提：该符号能输入到计算机中；能被计算机程序处理。）

数据元素：组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理，也被称为记录。（数据的组成部分）

数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是数据不可分割的最小单位。（数据元素的组成部分）

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。（相同数据项的数据元素）

数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

逻辑结构：指数据对象中数据元素之间的相互关系，分为下面四种：集合结构（同属于一个集合，之间没有其他关系）；线性结构（数据元素之间是一对一的关系）；树形结构（数据元素间存在一种一对多的层次关系）；图形结构（数据元素是多对多的关系）

物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。数据元素的存储结构形式有两种：顺序存储结构（把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的）；链式存储结构（将数据元素存放在任意的存储单位里，这组存储单位可以是连续的，也可以是不连续的；存储关系并不能反映其逻辑关系，指针，灵活）

数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

数据类型分为两类：原子类型（不可分解的基本类型）；结构类型（由若干个类型组合而成，可以再分解，例如数组）。

抽象是指抽取出事物具有的普遍性的本质（抽出问题的特征而忽略非本质的细节，是对具体事物的概括）。

抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）：是指一个数据模型及定义在该模型上的一组操作。“抽象”的意义在于数据类型的数学抽象特性。（定义了：一个数据对象、数据对象中各数据元素间的关系、数据元素的操作）。抽象数据类型体现了程序设计中问题分解、抽象和信息隐藏的特性。