用java和weka进行分类

来源：互联网发布：u盘安装系统mac 编辑：程序博客网时间：2024/06/06 00:02
用weka进行分类的小程序。
package test.weka;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.text.DateFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Random;import weka.classifiers.Classifier;import weka.core.Instances;import weka.classifiers.Evaluation;import weka.core.Instance;import java.util.Date;public class Myweka {    private Instances trainInstances=null;    private Evaluation evaluation=null;    private File trainfile=null;    private int classindex=0;    /*     * 构造函数：     * 传入arff文件，和classindex     * */    public Myweka(File trainfile,int classindex){        this.trainfile=trainfile;        this.classindex=classindex;        FileReader fReader=null;        try{            fReader=new FileReader(trainfile);            trainInstances=new Instances(fReader);            trainInstances.setClassIndex(classindex);            //          evaluation=new Evaluation(trainInstances);  使用一个evaluation，跟调用方法是再new，的结果不一样        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }finally{            try {                fReader.close();            } catch (IOException e2) {                e2.printStackTrace();            }        }    }    /*     * 将训练集作为测试集进行实验     * 并得到分类失败的样例行号     *      * */    public void selfTestResult(Classifier classifier){        FileReader fReader=null;        try {            classifier.buildClassifier(trainInstances);            evaluation=new Evaluation(trainInstances);//选择调用时，new一个evalution            fReader=new FileReader(trainfile);            Instances testInstances=new Instances(fReader);            testInstances.setClassIndex(classindex);            Instance tempInstance=null;            int count=0;            for(int i=0;i<testInstances.numInstances();i++){                tempInstance=testInstances.instance(i);                if(classifier.classifyInstance(tempInstance)!=tempInstance.classValue()){                    count++;                    System.out.println("第"+i+"个样本实例分类错误!");                }            }            System.out.println("有"+count+"个样本分类错误!");            evaluation.evaluateModel(classifier, testInstances);            writeResult();            consoleResult();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }finally{            try{                fReader.close();            }catch(IOException e0){                e0.printStackTrace();            }        }    }    /*     * 传入测试集进行测试     * 这里默认测试集与训练集，classindex相同     * */    public void useTestset(Classifier classifier,File testFile){        FileReader fReader=null;        try {            evaluation=new Evaluation(trainInstances);            classifier.buildClassifier(trainInstances);            fReader=new FileReader(testFile);            Instances testInstances=new Instances(fReader);            testInstances.setClassIndex(classindex);            Instance tempInstance=null;            int count=0;            for(int i=0;i<testInstances.numInstances();i++){                tempInstance=testInstances.instance(i);                if(classifier.classifyInstance(tempInstance)!=tempInstance.classValue()){                    count++;                    System.out.println("第"+i+"个样本实例分类错误!");                }            }            System.out.println("有"+count+"个样本分类错误!");            evaluation.evaluateModel(classifier, testInstances);            writeResult();            consoleResult();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }finally{            try{                fReader.close();            }catch(IOException e0){                e0.printStackTrace();            }        }    }    /*     * 传入一个分类器     * 得到十折交叉验证结果    */    public void GetTenCrossResult(Classifier classifier){            try{                classifier.buildClassifier(trainInstances);                evaluation=new Evaluation(trainInstances);                evaluation.crossValidateModel(classifier, trainInstances, 10, new Random(1));                writeResult();                consoleResult();            }catch(Exception e){                e.printStackTrace();            }    }    private void writeResult(){        BufferedWriter bfr=null;        try{            bfr=new BufferedWriter(new FileWriter(new File("result.txt"),true));            bfr.write(getCurrentTime());            bfr.newLine();            bfr.write("the number of Attributes:  "+trainInstances.numAttributes());            bfr.newLine();            bfr.write("the number if instances:   "+trainInstances.numInstances());            bfr.newLine();            bfr.write(evaluation.toSummaryString());            bfr.newLine();            bfr.write(evaluation.toClassDetailsString());            bfr.newLine();            bfr.write(evaluation.toMatrixString());            bfr.newLine();            bfr.flush();        }catch(IOException e){            System.out.println("文件非法或arff格式错误");        }catch (Exception e) {            System.out.println("分类器创建失败");        }finally{            try{                bfr.close();            }catch(IOException e0){                e0.printStackTrace();            }        }    }    private void consoleResult() throws Exception{        System.out.println(evaluation.toSummaryString());        System.out.println(evaluation.toClassDetailsString());        System.out.println(evaluation.toMatrixString());    }    private String getCurrentTime(){        Date date=new Date();        DateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");        return format.format(date);    }}
经过测试发现，在main方法调用GetTenCrossResult()方法后，继续调用selfTestResult()，若是选择用同一个evaluation，即：在构造函数中new，跟在方法中new，得到的结果不一样，难道是使用一个evalution，第二次的结果会受第一次影响？
看到的大神，解释一下。
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