数据库常见问题及解决办法

来源:互联网 发布:qq网络传输协议 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 23:19

下面是我在使用数据库时遇到的问题以及贴一下一些很重要的易混淆的概念:

Mysql 的9个动词:

数据查询:SELECT (查询出数据,也可用于变量赋值)

数据定义(表/视图/查询/存储过程/自定义函数/索引/触发器等):CREATE (创建)、DROP(删除)、ALTER(修改)

数据操作:INSERT(插入)、UPDATE(更新)、DELETE(删除)

数据控制:Grant(授权)、revoke(回收权限)

设置外键的参数说明:

ON DELETE、ON UPDATE表示事件触发限制,可设参数:
RESTRICT(限 制外表中的外键改动)
CASCADE(跟随外键改动)c
SET NULL(设空值)
SET DEFAULT(设默认值)
NO ACTION(无动作,默认的)

Mysql 数据类型:


错误:

mysql #1062 –Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY

解决办法:

删除表中原来就存在的数据。

错误:

java.sql.SQLException: Column count doesn't match value count at row 1 如何解决

解决办法:

这句话的意思是你所存储的数据与数据库表的字段类型定义不相匹配.

看看你的字段类型是否正确, 是否越界, 有无把一种类型的数据存储到另一种数据类型中.

错误:

Duplicate entry '' for key 'PRIMARY'

解决办法:

sql错误没赋值

错误:

Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`mydatabase`.`registernewuser`, CONSTRAINT `name` FOREIGN KEY (`name`) REFERENCES `goodsdata` (`name`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION)

解决办法:

错误:连接数据库失败:java.sql.SQLException: Access denied for user 'java.awt.TextField[textfield0,90,10,100x20,inval'@'localhost' (using password: YES)

解决办法:

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错误:

Data truncated for column 'price' at row 1

解决办法:

数据长度过长,检查下你数据库表中Prices的数据类型和精度

原来是 我的声明参数与数据库的 验证信息重复了

错误:" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:4

解决办法:for(int i=0;i<5;i++)
因为数组长度是4,而数组是从0开始的,
你这里i最大等于4,而arr[4]超出了数组长度
所以报错了。
最好这么写for(int i=0;i<arr.length;i++)

错误::com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ''333333333333' at line 1

解决办法:"insert into forgetpsw (username,mail) values('"+username_for+"','"+usermail_for+"'"

这里少了一个引号


第一范式 第二范式 第三范式:

范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。下面就简单介绍下这三个范式。

◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。

考虑这样一个表:【联系人】(姓名,性别,电话)

如果在实际场景中,一个联系人有家庭电话和公司电话,那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列(电话)拆分,即:【联系人】(姓名,性别,家庭电话,公司电话)。1NF 很好辨别,但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。

考虑一个订单明细表:【OrderDetail】(OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName)。

因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的,主键应该是(OrderID,ProductID)。显而易见 Discount(折扣),Quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。

可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)和【Product】(ProductID,UnitPrice,ProductName)来消除原订单表中UnitPrice,ProductName多次重复的情况。

◆ 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。

考虑一个订单表【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主键是(OrderID)。

其中 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。

通过拆分【Order】为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。

第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。

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