用 Python 进行数据分析，不懂 Python，求合适的 Python 书籍或资料推荐？
来源：互联网 发布：在哪里注册开淘宝店 编辑：程序博客网 时间：2024/05/22 13:07
李小琴 ，只答，不问。23 人赞同
H Hsu ，Quant Analyst, Machine Learning9 人赞同
黄哥 ，python培训4 人赞同
itlr ，http://jump.im/i61 人赞同
子珂 ，土木+互联网产品37 人赞同
我自己的硕士论文是用Python做数据分析的(https://github.com/cqcn1991/Wind-Speed-Analysis)
这个回答，可能不是很适合题主。题主应该就是想稍微用一下Python. 我这里介绍的是系统性、偏重使用的。
1. 什么样的教程最好，最快、最适合入门
对于0基础的人来说，最简答的办法是从例子开始。比如说，一个实际的数据分析，然后你跟着走一边，从读入数据、画图，怎么解释数据，其实就都大概懂了。而不是先去学Python语言特性，然后再去看某些库的文档（Numpy, Matplotlib, Pandas等等）。
另外重要的，就是最好能有视频教程。因为你可能也不知道怎么安装、使用Python和相关的库，怎么使用Git, 用什么样的编辑器（IDE）来写代码等等。这些东西，如果有视频的话，其实就一目了然了。看起来比书快很多。
也就是说最理想的教程，应该是以例子入手（而不是Python基础、要素入手），而且最好有视频
2. 具体教程
国内中文的教程不清楚；英文的话，目前没有碰到过特别优秀的，完全符合上述要求的
说说我熟悉的教程，都是英文的
①Havard CS109 Data Science
http://cs109.github.io/2015/
首推。内容包括最基础的概率、统计分析，到更深的Machine Learning。既包括理论内容讲解，也包括实际的编程（用的Python）。课堂讲解、程序均有相应视频（而且有英文字幕）。有案例作业，拿数据进行分析，可以仔细的学习参考答案里面的代码（也就是有编程案例）。完全免费。
不过，为什么还要学概率论这些一大堆东西？（这也是我最开始说的，这篇答案不是适合楼主的轻量级需求）
因为，你以为你想要学的是Python, 而实际上是分析数据的方法，这个是任何文档、编程的书无法教给你的。但却是最重要的。也就是背后的理论、思考等等。
这个教程唯一的缺点，就是没有书。很难去快速查询、复习。比如再学完这门课，碰到一个东西，想要查的时候。无从查起。
②Udemy, Learning Python for Data Analysis and Visualization
https://www.udemy.com/learning-python-for-data-analysis-and-visualization/
当时，按照我对于理想教程的要求，买的。Udemy上评价最好，卖得最好的教程
然而，并不好。不推荐。
为什么？因为这里的视频，仅仅是把文档重新讲了一遍，在最后才有一个例子。没有人需要先学习如何“查询数据”，如何“画柱状图”。这种东西大家都可以搜得到。真正缺乏的，是以问题为导向，把这些东西实际运用起来。
对我来说，这个教程最大的好处，是知道了Kaggle，可以瞻仰一下真正大牛们是怎样用Data Science来解决问题的
剩下的，就没有什么教程了。也就是我开始说的，缺乏系统性的教程。只是，再次强调一下，不学什么。
不从0开始学Python语言。
为什么？简单的If, For loop这些，其实大家都会。Python的基本语言，一看就懂，完全不需要在开始去系统的读Python的教学。真正缺的，反而是例子，而且是使用Pandas, Matplotlib等等库的例子。
这样子，能够在最短的时间内，见到学习效果。
只有当你真正发现，Python不会写。或者代码组织很麻烦。或者看到的代码不理解的时候，才需要去认真学Python语言。其实这个时候，也才真正学得进去。
或者，可以直接读《Data Science from Scratch: First Principles with Python》，里面Python Crash Course一部分，1个小时就足够了解Python的基本语法和一些特性。 这本书里其他的东西，就完全不要看了。因为是讲的是如何去实现Pandas, Numpy中的某些内容。而没有讲实际Pandas, Numpy等等的使用技巧。
3. 一些补充
就像上面说的，Python只是一门语言。一般的数据分析，Python, R, Matlab，甚至Excel都可以做。很多同学可能已经会Matlab了，那么其实直接用Matlab就行了
这个回答，可能不是很适合题主。题主应该就是想稍微用一下Python. 我这里介绍的是系统性、偏重使用的。
1. 什么样的教程最好，最快、最适合入门
对于0基础的人来说，最简答的办法是从例子开始。比如说，一个实际的数据分析，然后你跟着走一边，从读入数据、画图，怎么解释数据，其实就都大概懂了。而不是先去学Python语言特性，然后再去看某些库的文档（Numpy, Matplotlib, Pandas等等）。
另外重要的，就是最好能有视频教程。因为你可能也不知道怎么安装、使用Python和相关的库，怎么使用Git, 用什么样的编辑器（IDE）来写代码等等。这些东西，如果有视频的话，其实就一目了然了。看起来比书快很多。
也就是说最理想的教程，应该是以例子入手（而不是Python基础、要素入手），而且最好有视频
2. 具体教程
国内中文的教程不清楚；英文的话，目前没有碰到过特别优秀的，完全符合上述要求的
说说我熟悉的教程，都是英文的
①Havard CS109 Data Science
http://cs109.github.io/2015/
首推。内容包括最基础的概率、统计分析，到更深的Machine Learning。既包括理论内容讲解，也包括实际的编程（用的Python）。课堂讲解、程序均有相应视频（而且有英文字幕）。有案例作业，拿数据进行分析，可以仔细的学习参考答案里面的代码（也就是有编程案例）。完全免费。
不过，为什么还要学概率论这些一大堆东西？（这也是我最开始说的，这篇答案不是适合楼主的轻量级需求）
因为，你以为你想要学的是Python, 而实际上是分析数据的方法，这个是任何文档、编程的书无法教给你的。但却是最重要的。也就是背后的理论、思考等等。
这个教程唯一的缺点，就是没有书。很难去快速查询、复习。比如再学完这门课，碰到一个东西，想要查的时候。无从查起。
②Udemy, Learning Python for Data Analysis and Visualization
https://www.udemy.com/learning-python-for-data-analysis-and-visualization/
当时，按照我对于理想教程的要求，买的。Udemy上评价最好，卖得最好的教程
然而，并不好。不推荐。
为什么？因为这里的视频，仅仅是把文档重新讲了一遍，在最后才有一个例子。没有人需要先学习如何“查询数据”，如何“画柱状图”。这种东西大家都可以搜得到。真正缺乏的，是以问题为导向，把这些东西实际运用起来。
对我来说，这个教程最大的好处，是知道了Kaggle，可以瞻仰一下真正大牛们是怎样用Data Science来解决问题的
剩下的，就没有什么教程了。也就是我开始说的，缺乏系统性的教程。只是，再次强调一下，不学什么。
不从0开始学Python语言。
为什么？简单的If, For loop这些，其实大家都会。Python的基本语言，一看就懂，完全不需要在开始去系统的读Python的教学。真正缺的，反而是例子，而且是使用Pandas, Matplotlib等等库的例子。
这样子，能够在最短的时间内，见到学习效果。
只有当你真正发现，Python不会写。或者代码组织很麻烦。或者看到的代码不理解的时候，才需要去认真学Python语言。其实这个时候，也才真正学得进去。
或者，可以直接读《Data Science from Scratch: First Principles with Python》，里面Python Crash Course一部分，1个小时就足够了解Python的基本语法和一些特性。 这本书里其他的东西，就完全不要看了。因为是讲的是如何去实现Pandas, Numpy中的某些内容。而没有讲实际Pandas, Numpy等等的使用技巧。
3. 一些补充
就像上面说的，Python只是一门语言。一般的数据分析，Python, R, Matlab，甚至Excel都可以做。很多同学可能已经会Matlab了，那么其实直接用Matlab就行了
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绘图: matplotlib核心剖析
习惯了matlab，不太熟悉面向对象编程的朋友，看下这个，对python的这种面向对象的画图方法会有醍醐灌顶的效果。
Python教程 - 廖雪峰的官方网站
用来自学还不错的，每个内容后面会有问题，下面有网友的留言与解答。
http://my.oschina.net/lionets/blog/279785
讲pandas数据规整的，挺不错的，记得学pandas时候最经常翻的。博主还有不少好文章，不妨看看。
10 Minutes to pandas
这个网站讲pandas的，提醒一下，不光包括10min速成pandas，合理利用左侧导航栏，内容很丰富。
Jupyter Notebook Viewer
（截得里面一个讲画图的地方，酷一点）
包含python，numpy，pandas，scipy,matplotlib等内容，是notebook形式的，难度适中，简约不简单，强烈推荐。
https://www.joinquant.com/research
（这是用seaborn库话画的，网站自带不用安装）
joinquant本身是个量化交易的平台，但它的投资研究模块是个线上的notebook，用手机号注册下就能用，python，numpy，pandas，scipy,matplotlib等，支持和上一个学习资源结合使用，效果拔群。这个网站社区里也有一些python，pandas，numpy等的学习资料，不过有点良莠不齐。
实验楼 - 国内领先的IT技术实训平台
线上边动手边实践的学习平台，有较多的课程安排，有免费有收费，如果编程方面基础较少的话，跟着课程一步一步来应该不错。我嫌它进度太慢，感觉自己学效率高就没怎么用这个。
Stack Overflow
it问题，相比百度和谷歌，你更应该问它，如果你听的懂它说的话的话。
最后，内个啥，求赞。。。
习惯了matlab，不太熟悉面向对象编程的朋友，看下这个，对python的这种面向对象的画图方法会有醍醐灌顶的效果。
Python教程 - 廖雪峰的官方网站
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讲pandas数据规整的，挺不错的，记得学pandas时候最经常翻的。博主还有不少好文章，不妨看看。
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Stack Overflow
it问题，相比百度和谷歌，你更应该问它，如果你听的懂它说的话的话。
最后，内个啥，求赞。。。
neng candy ，复旦金融硕1 人赞同
Spark ，我说的白是(255,255,255)
文敏 ，学生
冬冬 ，伟大的歌名家，死相家，厮人，靴子，总撑…
尼古拉斯奇凯
Lawliet ，算命工程师悠哉悠哉的生活
小白学量化 ，从事量化交易的主动投资者 0 0
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