cpu caffe cifar10 ubuntu 14.04 python

实验条件：

ubuntu 14.04 64bit

8G 内存

inter 4200u(苦逼的笔记本)

Caffe 安装配置步骤：

1， 安装开发所需的依赖包

sudo apt-get install build-essential  # basic requirement

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler #required by caffe 

2，安装Intel MKL 或Atlas

我没有MKL，装的Atlas
安装命令：
sudo apt-get install libatlas-base-dev

3，安装OpenCV

我安装的是2.4.10

1）下载 安装脚本 ：https://github.com/bearpaw/Install-OpenCV

2）进入目录 Install-OpenCV/Ubuntu/2.4

3）执行脚本

 sudo sh ./opencv2_4_10.sh

4，安装Caffe所需要的Python环境

按caffe官网的推荐使用Anaconda

去Anaconda官网下载安装包

http://continuum.io/downloads#all

切换到文件所在目录，执行

bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

NOTE:后边的文件名按自己下的版本号更改，整个安装过程请选择默认

4.1，添加Anaconda Library Path

在/etc/ld.so.conf最后加入以下路径，并没有出现重启不能进入界面的问题(NOTE:下边的username要替换)
/home/username/anaconda/lib

在~/.bashrc最后添加下边路径
export LD_LIBRARY_PATH="/home/username/anaconda/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

5，安装python依赖库

去caffe的github下载caffe源码包

https://github.com/BVLC/caffe

进入caffe-master下的python目录

执行如下命令

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done 

6，编译Caffe

终于来到这里了
首先重启电脑。

进入caffe-master目录，复制一份Makefile.config.examples

cp Makefile.config.example Makefile.config 

设置CPU=1

注意配置anaconda路径

本人配置的是：anaconda2，路径相应的“#”注意去掉

保存退出

编译

1. make all -j4  
2. make test  
3. make runtest
   
4. 如果撤销编译，make clean
   

7，Caffe上配置和运行Cifar10的示例

cd $CAFFE_ROOT/data/cifar10

./get_cifar10.sh

然后进入目录 执行

cd $CAFFE_ROOT

./examples/cifar10/create_cifar10.sh

模型训练是 执行train_quick.sh

8,安装及使用注意

http://www.cnblogs.com/taokongcn/p/4341290.html

1. 安装cuda 一定按照官方教材，官方教材地址：

2. 安装blas 别弄那些mlk之类的东西，直接在命令行直接安装就好。

3. 运行caffe时要在主目录下进行，否则会有莫名的错误比如：

（a）./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found

4. 训练imageNet时，在create_image_mean.sh 里边将

./build/tools/compute_image_mean examples/imagenet/ilsvrc12_train_leveldb \  data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto修改为./build/tools/compute_image_mean examples/imagenet/ilsvrc12_train_lmdb \  data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryprotoImportError: /home/kongtao/anaconda/bin/../lib/libm.so.6: version `GLIBC_2.15' not found (required by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxvidcore.so.4)进入aniconda/lib目录，去掉libm.so.6即可

2.No module named google.protobuf.internal

这说明你没有添加google.protobuf.的位置

sys.path.append('/usr/lib/python2.7/dist-packages/')

 

3. python

ImportError: No module named skimage

缺乏skimage工具箱

pip install scikit-image

http://www.cnblogs.com/taokongcn/p/4341290.html