前景检测算法（十四）--SuBSENSE算法



原文：

http://blog.csdn.net/u010598445/article/details/49021385

paper

• Self-Balanced SENsitivity SEgmenter
• 2015 St-Charles, Pierre-Luc Bilodeau, Guillaume-Alexandre Bergevin, Robert
• SuBSENSE: a universal change detection method with local adaptive sensitivity.

code

• https://bitbucket.org/pierre_luc_st_charles

system

• 系统全景
  
• 选择Color-LBSP的原因
  
• 选择N的值
  
• 系统参数的物理意义
  

说明

• 基于类似VIBE算法的样本一致性(sample consensus)
• 使用与PAWCS算法类似的更新方式及特征：Color-LBSP
• 在理解本文时可先参考VIBE算法中对样本一致性性质的利用。
• 本文可以说只对VIBE算法中的距离公式进行了改变，其它系统参数都是为了选择最合适的距离阈值。

系统参数