LBP局部二值模式研究（待完善）

LBP
Local Binary Pattern, 局部二值模式

描述图像局部纹理特征的算子
特征提取，
图像的纹理特征
局部的纹理特征

LBP 应用于纹理描述具有旋转不变性和灰度不变性的特点，对图像整体的灰度单调变化具有鲁棒性并且可以描述图像里的一些细微特征并反映其分布情况，因此其具有较强的纹理描述和分类能力。
LBP 的计算量要小得多，大大降低了训练时候所需的开销和速度。
LBP 缺陷，如特征提取方式单一、不能充分利用模式间相互关系、分类效果受到应用环境的影响等。噪声、局部光照变化、成像条件、姿态、表情、年龄等因素都会影响 LBP 的分类性能，使其分类性能下降。

LBP算子
在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，
若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。
这样，3*3领域内的8个点可产生8bit的无符号数，即得到该窗口的LBP值，并用这个值来反映该区域的纹理信息。

参考资料：
http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/04/23/3037234.html
http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/05/31/2528906.html
http://blog.csdn.net/djh512/article/details/9001518