消息队列

应用场景：

• 业务解耦

保证核心流程能够正确梳理，其他非核心流程只要有通知即可

• 最终一致性

“最终一致性”而生的消息队列，如Notify（阿里）、QMQ（去哪儿），设计初衷就是为了交易系统中的高可靠通知

所有跨VM的一致性问题，从技术的角度讲通用的解决方案是：

1. 强一致性，分布式事务，但落地太难且成本太高，后文会具体提到。
2. 最终一致性，主要是用“记录”和“补偿”的方式。在做所有的不确定的事情之前，先把事情记录下来，然后去做不确定的事情，结果可能是：成功、失败或是不确定，“不确定”（例如超时等）可以等价为失败。成功就可以把记录的东西清理掉了，对于失败和不确定，可以依靠定时任务等方式把所有失败的事情重新搞一遍，直到成功为止。
   回到刚才的例子，系统在A扣钱成功的情况下，把要给B“通知”这件事记录在库里（为了保证最高的可靠性可以把通知B系统加钱和扣钱成功这两件事维护在一个本地事务里），通知成功则删除这条记录，通知失败或不确定则依靠定时任务补偿性地通知我们，直到我们把状态更新成正确的为止。
   整个这个模型依然可以基于RPC来做，但可以抽象成一个统一的模型，基于消息队列来做一个“企业总线”。
   具体来说，本地事务维护业务变化和通知消息，一起落地（失败则一起回滚），然后RPC到达broker，在broker成功落地后，RPC返回成功，本地消息可以删除。否则本地消息一直靠定时任务轮询不断重发，这样就保证了消息可靠落地broker。
   broker往consumer发送消息的过程类似，一直发送消息，直到consumer发送消费成功确认。
   我们先不理会重复消息的问题，通过两次消息落地加补偿，下游是一定可以收到消息的。然后依赖状态机版本号等方式做判重，更新自己的业务，就实现了最终一致性

• 广播
• 错峰流控

消息队列设计