10、多表数据查询----第2篇

来源:互联网 发布:windows live免安装版 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 16:19

小结:
建议不使用连接查询,使用子查询。
一个SELECT得到的就是一个表。
多表连接时应该把每个表先瘦身,之后再连接。
给(子查询)表或者列重命名为简短的代号。

对应第11章

连接查询分为内连接和外连接。
一般多表查询时不使用连接查询,效率低。可以用子查询。
内连接(INNER JOIN):只保留多张表匹配的数据部分,不匹配的不保留。
外连接(OUTER JOIN):分为左外连接、右外连接、全外连接。其中左外连接除了保留匹配的还保留左表中不匹配的数据,右外连接除了保留匹配的还保留右表中不匹配的数据,全外连接除了保留匹配的还保留两表中不匹配的数据部分。

1、内连接

小技巧:表和自己的自连接,给表重命名一个短名字语法:SELECT ....    FROM table1 INNER JOIN table2 [INNER JOIN table3....]    ON 连接的条件;例:-- 自连接-- 自连接,给表起短名e和lSELECT e.ename employeename,e.job,l.ename loadername    FROM t_employee e INNER JOIN t_employee l    ON e.mgr=l.empno;-- 多个内连接SELECT e.ename employeename,d.dname,d.loc    FROM t_employee e INNER JOIN t_employee l ON e.mgr=l.empno                      INNER JOIN t_dept d ON l.deptno=d.deptno;

2、外连接

分为:左、右、全连接

语法:SELECT ....    FROM TABLE1 LEFT|RIGHT|FULL JOIN TABLE2    ON 条件;例:SELECT e.empno,e.ename,d.dname,d.loc    FROM t_dept d RIGHT JOIN t_employee e    ON e.deptno=d.deptno;

3、合并两个查询

UNION和UNION ALL
区别:UNION得到的结果中不允许有行相同元素,UNION ALL得到的结果允许有行相同元素。就是集合定义上的区别。

SELECT *    FROM t_astudentUNION (ALL)SELECT *    FROM t_bstudent;

4、子查询

-- 查找与SMITH工资和职位一样的员工信息SELECT ename,sal,job    FROM t_employee    WHERE (sal,job)=(        SELECT sal,job            FROM t_employee            WHERE ename='SMITH');-- 关键字: (NOT) IN-- 关键字: ANY>ANY(>=ANY):比最小的大就行了<ANY(<=ANY):比最大的小就行了例:SELECT ename,sal    FROM t_employee    WHERE sal>ANY(    SELECT sal        FROM t_employee        WHERE job='manager'    );-- 关键字: ALL>ALL(>=ALL):比最大的还大<ALL(<=ALL):比最小的还小例:SELECT ename,sal    FROM t_employee    WHERE sal>ALL(    SELECT sal        FROM t_employee        WHERE job='manager'    );-- 关键字: EXISTS例:有个部门表和员工表。如某部门没有员工就显示该部门SELECT *    FROM t_dept c    WHERE NOT EXISTS(        SELECT *            FROM t_employee            WHERE deptno=c.deptno        );-- 子查询典例查询雇员表中各部门号、部门名称、雇员人数、平均工资其中子查询得到的表另命名为employee。SELECT d.deptno,d.dname,number,average    FROM t_dept d INNER JOIN (        SEALECT deptno dno,COUNT(empno) number,AVG(sal) average            FROM t_employee            GROUP BY deptno DESC) employee    ON d.deptno=employee.dno;   
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