MYSQL分页limit速度太慢优化方法

当一个表数据有几百万的数据时，分页的时候成了问题

如 select * from table limit 0,10 这个没有问题

当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢，

可以按照以下方法解决：

正常写法：

SELECT a.uid, a.veil, a.content, a.datetimes, a.audit, b.user_name, b.uc_id
FROM news_talkabout a
LEFT JOIN users_info b ON a.uid = b.id
WHERE infoid =11087
ORDER BY a.id DESC
LIMIT 45000 , 30

丢在 phpmyadmin 里执行一下，是很慢。

limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里。
LIMIT 45000 , 30 扫描了45万行，怪不得慢的数据库都堵死了。
但是
limit 30 这样的语句仅仅扫描30行。

那么如果我们之前记录了最大ID，就可以在这里做文章

举个例子
日常分页SQL语句
select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20
扫描100020行
如果记录了上次的最大ID
select id,name,content from users where id>100073 order by id asc limit 20
扫描20行。

优化后：

select * from (
select id from table 
where byname='f' order by id limit 300000,10
) a
left join wl_tagindex b on a.id=b.id

1.这里需要说明的是 我这里用到的字段是 byname ,id 需要把这两个字段做复合索引，否则的话效果提升不明显

2.当一个数据库表过于庞大，LIMIT offset, length中的offset值过大，则SQL查询语句会非常缓慢，你需增加order by，并且order by字段需要建立索引。

3.如果使用子查询去优化LIMIT的话，则子查询必须是连续的，

某种意义来讲，子查询不应该有where条件，where会过滤数据，使数据失去连续性。 

4.如果你查询的记录比较大，并且数据传输量比较大，比如包含了text类型的field，则可以通过建立子查询。

SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY id limit 900000, 10); 

如果limit语句的offset较大，你可以通过传递pk键值来减小offset = 0，

这个主键最好是int类型并且auto_increment
SELECT * FROM users WHERE uid > 456891 ORDER BY uid LIMIT 0, 10;

这条语句，大意如下:

SELECT * FROM users WHERE uid >= (SELECT uid FROM users ORDER BY uid limit 895682, 1) limit 0, 10 ; 

如果limit的offset值过大，用户也会翻页疲劳，你可以设置一个offset最大的，超过了可以另行处理，一般连续翻页过大，用户体验很差，则应该提供更优的用户体验给用户。

limit 分页优化方法

1.子查询优化法 
先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 
缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性

2.倒排表优化法
倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据
缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难

3.反向查找优化法
当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了
缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数，偏移大于数据的一半

【注】
limit偏移算法： 
正向查找： (当前页 - 1) * 页长度 
反向查找： 总记录 - 当前页 * 页长度

注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。

4.limit限制优化法 
把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的

5.只查索引法