关于AlphaGo和机器人云的一些想法

        这段时间我一直在想人工智能，我认为人工智能的关键是如何突破自我联想。打个比方，机器人看到一个塑料瓶，它可以识别出来是塑料瓶，若是没有任何数据库的情况下还能联想到塑料瓶减掉一部分可以用来种花，那么这个机器人就完成了自我联想。这样人工智能就真正来临了。可是会出现一个问题，人类真的允许这样的机器人出现吗？我觉得不会，放在实验室都是一种危险的行为。大大小小的电影都已经在想象这种机器人危机。若是机器人能突破自我联想，那个时候任何约定都是没有意义的。人与人之间没有永久的和平，况且是具有思想的机器人。法律并没有限制住所有人，何况是只有三大约定的机器人。机器人可以比人类优秀，因为他的信息存储量，也因为他没有感情，他可以做出很多事情，人类是无法限制住人工智能的。它可以用人类想不到的方式或者行为逃脱束缚。所以我不想再朝着人工智能的方向走。

        人类想人工智能，无非是想得到更智能的机器帮我们完成一些事情。利用他的智慧或者能力改善人类的生活。机器人云与人工智能相似处在于更加智能，可以联想。而这也恰恰是区别：机器人云的联想是根据数据库中某些相似点的搜索得到的。还是以塑料瓶为例，机器人云服务器中有塑料瓶，裁剪，花盆，花等关键词。云机器人识别塑料瓶后首先进行功能或者外形相似点搜索，塑料瓶可以用来盛放东西。然后通过裁剪可以用来盛放东西。再搜索盛放工具可以用来干什么就可以搜索到养花。最终有一点联想功能可以得到：塑料瓶可以养花。

        关于机器人云的数据库，可以有两种方式：一种是云机器人自我上传的方式；另一种是像百度百科一样人为贡献数据的方式。

        前者就好比走迷宫，有一个封闭式的迷宫，只知道一个入口、一个出口。有若干台机器人让他们依次去走迷宫，这些机器人可能会用自身的一些算法走出迷宫，然后将时间、速度、路程、路径等种种信息上传至云服务器。云服务器把数据进行路径规划和最优化筛选。当后续再有机器人来走这个迷宫时，首先进行识别（可能通过GPS、图像处理等），将此迷宫的标识信息在云服务器进行搜索，下载最优路径。这也侧面反映了云机器人低成本的特点，云机器人可以看做只是输入输出设备，而机器人云是大脑。

        后者可以像linux系统一样，全球人民共同开发。并且可以得到一些高智商的想法。如果你看到一个瓶子，给你五分钟的时间你会想到它能养花吗？若是你不能，另一个人做到了。那么在这一点上那个人就比你聪明、比你智能。云机器人得到这个人的想法后它就比你聪明、比你智能。

   从github上找到一个alphaGO的开源项目，实质是根据DeepMind团队发表在《自然》的文章写得代码，并非谷歌源码。

  This is not yet a full implementation of AlphaGo. Development is being carried out on the `develop` branch.This project is a student-led replication/reference implementation of DeepMind's 2016 Nature publication.

        看了《鸿观》第77期。谷歌AlphaGo团队从一开始就没有走自主联想这条路。而是根据模拟人的大脑，进行神经元网络的模拟。通过随机联系、对比学习、自我博弈等方式增加每个函数（即神经元）之间的权重。整体代码分两个层级：策略层和价值层。前者只负责低头下棋，根据对方的走法和这一部分自身函数的权重选出下一步函数。后者抬头判断这一步棋对于全局的价值，判断走的一步好棋还是臭棋。谷歌的AlphaGo从一开始并没有从突破联想出发，而是仿生，这反到让我觉得根据大数据进行相似点搜索的方式会造成世界末日。