常用人脸数据库

Helen人脸数据库中包括两个目录，分别为testset和trainset,其中testset为测试样本集，包括了330涨人脸图片，同时被标注了68个特征点，存放在.pts文件中，而trainset目录为训练样本集，包括了2000张人脸图片，同时被标注了68个特征点。

 

LFPW人脸数据库中包括两个目录，分别为testset和trainset,其中testset为测试样本集，包括了224涨人脸图片，同时被标注了68个特征点，存放在.pts文件中，而trainset目录为训练样本集，包括了811张人脸图片，同时被标注了68个特征点。

 

AFLW人脸数据库是一个包括多姿态、多视角的大规模人脸数据库，而且每个人脸都被标注了21个特征点。此数据库信息量非常大，包括了各种姿态、表情、光照、种族等因素影响的图片。AFLW人脸数据库大约包括25000万已手工标注的人脸图片，其中59%为女性，41%为男性，大部分的图片都是彩色，只有少部分是灰色图片。该数据库非常适合用于人脸识别、人脸检测、人脸对齐等方面的研究，具有很高的研究价值。

 

IBUG人脸数据库包含了135张人脸图片，每张人脸图片被标注了68个特征点，存储在.pts文件中，具有一点的研究价值。

 

MORPH人脸数据库是用于人脸迁移的研究，里面包含了多个人群在不同年龄段的人脸图片，每个人拥有若干张人脸图片，总共52099张，图片类型为彩色，大小为400x480,具有一定的研究价值。

 

IMM人脸数据库包括了240张人脸图片，共40个人，每人6张人脸图片，每张人脸图片被标记了58个特征点。

 

ORL人脸库（英国）：剑桥大学，40人，每人10张照片，包括表情变化，微小姿态变化，20%以内的尺度变化，适合用于人脸识别，分类实验。

 

ABERDEEN人脸数据库包含了100多个人，每个人拥有5张左右的人脸图片，都以人名命名，总共629张，全部为彩色图片。

 

 

CEW人眼睁闭数据库
      在现实生活中，人眼睁闭的检测是一个具有挑战性的任务。由于它会受到多种因素的影响，如光照、姿态、表情、眼镜等。为了呈现好的人眼睁闭检测，我们收集了一个人眼睁闭数据库。这个数据库包含了2423张图片，其中，1192张是闭眼图片，来源于网络采集，而1231张是睁眼图片，来自于LFW人脸数据库。具有一定的研究价值。

 

 

CUFS（CUHK人脸素描数据库）人脸数据库是用于研究人脸素描合成和人脸素描识别的研究，该数据库总共包含了606张人脸，其中188张来自于香港中文大学学生数据库，123张来用于AR人脸数据库，295张来用于XM2VTS人脸数据库。

 

feret人脸数据库是面部识别技术计划的一部分，是在1993年12月到1996年8月之间搜集的人脸图像数据库，都是人类彩色图片，有8.5G大小。该数据库主要用于开发、测试和评估人脸识别算法，具有一定的研究价值。
数据库的获取：
你要的到数据库，需要申请一个账号（申请地址：http://www.nist.gov/itl/iad/ig/colorferet.cfm）,才能进行FERET人脸数据库的下载。
1.阅读相关协议，协议大致内容是：（1）. 不得分发；（2）. 只能在技术研究类的文章中引用不超过15幅的图像；（3）. 引用图片时，需要注明出处。2.采用下面的邮件格式发送邮件：
To: [e-mail]

 

FaceWarehouse 3D人脸表情数据库包含了150个人，每个人包含了24张各种表情的人脸图片，可用于人脸表情分析、人脸识别等。