java学习总结（16.07.16）Random类和BigDecimal类

Random类

Random类是java中用于产生随机数的类，它有两个构造器

Random（）//无参数，使用默认的数种生成伪随机数

Random（long seed） //使用指定的数种生成伪随机数

使用Random类生成伪随机数：

使用方法nextXxx()可以生成指定类型的随机数

其中nextInt方法可以指定范围

nextBytes（Byte[] Bytes） 则是生成一系列随机的Byte类型整数并存放于Byte数组Bytes中

nextGaussian（）//返回随机生成的伪高斯数列中的下一个double类型的浮点数

BigDecimal类

BigDecimal类是java提供的大数字处理类，这个类解决了浮点类型数据计算时精度丢失的问题，使用BigDecimal类可以精确地对高精度数据进行运算

下面是BigDecimal类的使用方法

BigDecimal类的构造器

BigDecimal类的构造器有三个：

public BigDecimal(double val)      //不推荐使用这个构造器，因为会出现精度丢失

public BigDecimal(String val)       //以字符串形式将浮点数传入构造器

public static BigDecimal valueOf(double val)   //这个构造器内部其实也是做了浮点数到字符串的转换

例：

package fgb;import java.math.BigDecimal;public class BigDecimalTest {public static void main(String[] args) {BigDecimal bd1=new BigDecimal(0.05);//bd1将会出现精度丢失BigDecimal bd2=new BigDecimal("0.05");BigDecimal bd3=BigDecimal.valueOf(0.05);System.out.println(bd1+"\n"+bd2+"\n"+bd3);}}

输出结果：0.050000000000000002775557561562891351059079170227050781250.050.05

BigDecimal的精度（小数点后的位数）

scale方法，返回当前BigDecimal实例的小数位数（精度）

setScale方法，设置精度（和小数保留方式）

BigDecimal类的四则运算

public BigDecimal add(BigDecimal augend)  //加法

public BigDecimal subtract(BigDecimal subtrahend)   //减法

public BigDecimal multiply(BigDecimal multiplicand)  //惩罚

public BigDecimal divide(BigDecimal divisor)  //除法，注：若所得结果的精度超出可表示范围，系统则会抛出错误 Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

其他重载divide方法还可以指定结果的精度以及小数的保留方式，可以截去超长的小数，将结果按指定方式报流程指定精度的小数

BigDecimal类的roundingMode（运算中小数保留的方式）

roundingMode是指BigDecimal类运算时保留小数的方式，setScale方法和divide方法都可以指定roundingMode

roundingMode有如下几种：

BigDecimal.ROUND_DOWN直接删除多余的小数位，如2.35会变成2.3 
BigDecimal.ROUND_UP进位处理，2.35变成2.4 
BigDecimal.ROUND_HALF_UP四舍五入，2.35变成2.4
BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN五舍六入，2.35变成2.3，如果是5则向下舍

注:这些roundingMode都是BigDecimal类定义的静态变量，且为final变量