美团外卖幕后细节：一顿饭菜究竟是如何送到你面前的

            中午时分，北京望京一家由美团外卖提供配送服务的餐厅里，一个形状像POS机的小打印机不断吐出纸条，上面印有订餐人姓名、电话、地址和菜品详情。连接打印机的不是餐厅里的任何一部手机和电脑，而是远在美团云机房的服务器。

每当有顾客下单，餐厅里的打印机就自动打出小票，服务员将小票贴在塑料袋上，递给厨房里负责分拣餐盒的小工。整个过程如工厂流水线一般环环相扣。

商家接单的几秒钟内， 美团外卖后台系统已经定位了餐厅附近100多名外卖配送骑手的实际位置和骑行方向，在统筹了骑手手里其他订单的送餐目的地、各餐厅的出餐速度后，美团外卖筛选出了最合适的骑手前去取餐。与此同时，用户手机上出现了骑手照片、手机号码和历史评价，骑手的位置在地图上变成一个不断移动的小点，方便实时追踪。

眼下，这样的复杂运算每天在美团外卖后台要发生上百万次，这些订单分布在全国300多个城市。每一张订单，从下单到上门，时间需要控制在45分钟左右，餐厅、美团、骑手的任何一个环节都不能出错。

美团外卖配送总架构师夏华夏说，外卖这个生意，很多人觉得简单，但简单的事情真正做到极致，将会产生足够多的技术挑战，足够高的技术门槛。

一张订单的三次飞跃

应用商店的版本更新信息记录着技术团队所作出的努力。26个月之内，美团外卖已经优化、改进了上百个环节。而其中的小小一环便是商家接单。应用商店里寥寥几个字的描述背后，隐藏着许多鲜为人知的细节。

夏华夏回忆说，美团外卖于2013年11月上线，用户在手机的APP上下单后，需要客服打电话通知商家用户叫什么名字，地址在哪里，订了哪些菜。商家只能用纸笔记下来，交给厨师，厨师做完了，再把小纸条给配送员，配送员拿着纸条给顾客送餐，和顾客结钱，整个过程十分痛苦。

“当时整个外卖的团队做得特别的热情高涨，甚至研发的同学也帮客服打电话，每个周末都在加班。他们接电话也接得满心欢喜的，因为接一个电话就是一个订单嘛。我们卖出第一个订单的时候，团队的同学都高兴得有点那种想哭的感觉。”

但是随着每日订单量的快速增加，团队很快发现接电话的工作量变得无法承受。为解放人力，美团外卖给餐厅老板开发了一个APP，一旦有用户下单，老板的手机上的APP就可以接到通知。这时候老板拿张纸，找支笔，把手机上的信息抄下来，然后交给厨师。这让美团的同学从接电话中解脱了出来；但是餐厅老板还得手工抄写订单信息。

再之后，美团外卖将商户端程序和一个小打印机相连，老板只需要在手机或PC上点击确认，就可以直接打印配送条。到这一步，商家接单这一环上似乎已经足够高效。但业务团队还是在和商家的交流中发现了一些细节。

他们发现， 如果一家餐厅有同时有多个员工手机上安装了APP，那么一张订单可能重复打印；而如果只有老板的手机安装了APP，但他刚好不在，那订单就无法打印。有的店为了解决这个问题，不得不买一台公用的电脑放在店里。但对很多小型外卖店来说，买电脑又成为了一笔额外的开销。

夏华夏说，在美团，业务、产品和技术每周都会一起开会，私下也有沟通，不同背景的人相互碰撞，会产生许多主意。听到业务部门的反馈之后，硬件团队意识到这些问题可以用云打印机解决。所谓云打印机，是指打印机自己联网，用户手机下单的时候，美团后台的服务器把信息直接推送到机器上进行打印。这是美团外卖为了提升商家接单这一环节所做的第三次技术革新，这也成为了目前商家所普遍采用的技术。

餐饮业可算是商业史上最古老的行业之一，外卖也不是新鲜事物。在过去漫长的时间里，它固守一套手工业操作模式：手写点单，开火炒菜，只需门店、厨师和服务员到位，便能开门迎客。而在外卖APP诞生之后，这个古老的行业，开始在技术的帮助下快速发展变化。

骑手背后的“超级大脑”

在曾经在谷歌、百度工作过的夏华夏看来，O2O业务并不是没有技术含量，相反这是互联网进化到现在，技术上挑战最大的一种形态。  

夏华夏说，“外卖O2O业务难度在于，第一它涉及到的端特别多，以外卖来说包括用户端、商家端和骑手端；第二是业务的流程非常复杂；第三是它的实时性，所有这些复杂的流程需要在多个端之间实时流转。

“此外，外卖O2O在技术上还面临一个特殊的挑战：配送调度。在外卖业务里，配送能否并单是一个非常重要的因素，如果做不到，配送成本会大幅上升，配送时间也会大幅延长。O2O领域内涉及到的‘最后一公里’配送要比实物电商的物流难得多。因为实物电商快递的时效性要求不高，可以等待成批的运单到齐之后，进行一次性配送。而外卖需要在1小时以内送达，无法像实物快递那样通过延迟发货而实现统一并单。

“配送调度是我们需要不断优化的技术难点。除了要在数据采集上做得更精确，譬如准确判断不同商家的出餐时间。更难的在于算法的优化，难点在于输入的参数过多，其中包括每一个骑手未配送订单的不同目的地、骑手实时的位置和运动方向，这些参数加起来是一个特别大的输入。我们需要在大量输入上进行复杂计算，在1秒钟或几秒钟之内得出一个推荐结果，这是非常有挑战的。”

此外，配送调度还需要考虑到品类的复杂性。美团外卖目前提供餐饮、商超、鲜果、甜点、饮品、鲜花、蛋糕、药品等全品类的上门配送服务。如果一单是热饭，一单是冰激凌，一单是一大包卫生纸或者一大箱牛奶，这些商品就需要用到不同的配送工具。

面对如此复杂的决策难题，美团的智能配送系统充当起了骑手们的“超级大脑”，它会实时追踪骑手行进的方向和当前位置，结合当前运单和新运单的服务要求进行计算，按照系统效率最高的方式分派订单。技术部门正在持续优化算法，最终希望通过技术将人均配送效率提高一倍以上。

“在线下服务流程上，技术可以做很多的优化。正是这些一个一个的优化，加起来就可以不断降低美团和商家的线下成本，进而把整个O2O的生产效率提升上去 ”，夏华夏说道