[numpy]matrix和array的乘和加
来源:互联网 发布:开源软件许可证类型 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 00:15
1. 对于数组array
乘
就是对应位置的元素相乘:
X1 = np.array([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2*X1[[ 1 4] [ 9 16]]
加
就是对应位置的相加:
X1 = np.array([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2+X1[[2 4] [6 8]]
2. 对于矩阵matrix
乘
就是矩阵的点乘:
X1 = np.matrix([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2*X1[[ 7 10] [15 22]]
加
有两种情况,第一种是X1与X2的大小一致,就是普通的矩阵相加,即对应位置相加:
X1 = np.matrix([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2+X1[[2 4] [6 8]]
第二种情况是n*1的X1 + m*1的X2(或者反过来),就会得到n*m的矩阵:
X1 = np.matrix([[1,2,3]])X2 = np.matrix([[1,2,3,4]]).Tprint X2+X1[[2 3 4] [3 4 5] [4 5 6] [5 6 7]]
3. 混用情况
在numpy中存在很多的matrix和array 运算符混用的情况,程序也能通过,但这样很不好,尽量按照以上原则使用。
如果2维的array想要进行矩阵的点乘运算,可以用np.dot(X1, X2)
如果matrix想要进行对应位置的乘,可以用np.multiply(X2,X1)
0 0
- [numpy]matrix和array的乘和加
- numpy的array和matrix
- numpy中matrix 和 array的区别
- numpy中matrix 和 array的区别
- numpy中matrix和array的区别
- numpy中matrix 和 array的区别
- numpy中的matrix和array
- numpy.array和numpy.matrix的一点小区别
- 论numpy中matrix 和 array的区别
- python中numpy库matrix和array的融合使用
- Python Numpy的数组array和矩阵matrix
- 论numpy中matrix和array的区别
- 论numpy中matrix 和 array的区别
- [python]论numpy中matrix 和 array的区别
- Python Numpy的数组array和矩阵matrix
- 论numpy中matrix 和 array的区别
- Python Numpy的数组array和矩阵matrix
- 论numpy中matrix 和 array的区别
- jquery on()事件
- Pop
- 协作安装程序应用一例co-installer
- 怎样评估一个程序员?
- <易优美>接触的第一个项目
- [numpy]matrix和array的乘和加
- 驱动开发
- Java 8: 从永久代(PermGen)到元空间(Metaspace)
- 实现一周之内自动登录的 cookie和session还有localStorage的存储机制
- hdu 5716 GCD
- 修改mysql密码
- iOS中tableview 两级cell的展开与收回(一)
- 基于hibernate的HibernateCallback分页技术
- 内核的调试方法