使用GCC和CMake编译OpenCV

使用GCC和CMake编译OpenCV应用

注意：
此教程认为你已经成功的在你的工作平台上安装了OpenCV。

• 在你的代码中使用OpenCV最简单的方式就是利用CMake。它的一些优点（摘自Wiki）
  
  1. Linux和Windows相互移植项目的时候不需要做任何修改。
  2. CMake可以很容易地与其他的工具相结合。（例如。Qt、ITK和VTK）
• 如果你不熟悉CMake，可以参考这个网站上的教程。

步骤

使用OpenCV创建一个程序

来看一个简单的程序例如DisplayImage.cpp如下：

#include <stdio.h>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char** argv ){    if ( argc != 2 )    {        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");        return -1;    }    Mat image;    image = imread( argv[1], 1 );    if ( !image.data )    {        printf("No image data \n");        return -1;    }    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );    imshow("Display Image", image);    waitKey(0);    return 0;}

创建一个CMake文件

现在你需要创建你的CMakeLists.txt文件。它应当像这个：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)project( DisplayImage )find_package( OpenCV REQUIRED )include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

创建可执行程序

这部分比较简单，就是和其他项目一样的使用CMake

cd <DisplayImage_directory>cmake .make

结果

直到现在你应该有一个可执行程序（在这个例子中叫做DisplayImage）。你仅需要在运行的时候，通过参数给她一个本地图片。

 ./DisplayImage lena.jpg

你会看到一个新的窗口，展示下面的内容：

出处：http://docs.opencv.org/master/db/df5/tutorial_linux_gcc_cmake.html