绝对众数的求法

绝对众数是指在数列 p中出现次数严格大于|p|/2的数。
求绝对众数的几种方法：
(1)快速排序
快速排序之后在数列中间的数是绝对众数
(2)摩尔投票法
摩尔投票法的基本思想很容易理解，在每一轮投票过程中，从数组中找出一对不同的元素，将其从数组中删除。循环执行这一操作，直到无法再进行投票，如果数组为空，则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半（无绝对众数）。如果只存在一种元素，那么这个元素则可能为绝对众数。
在编写算法的过程中，我们可以直接按照数组原来的顺序进行投票，删除。
具体实现：设 num为当前出现阶段超过半数的元素（候选数），cnt 为此元素出现次数。由于有了阶段的概念，这其实这也是一种动态规划思想。
一开始 num 直接为数组第一个元素， cnt=1。（原因是只有一个元素的数组，唯一的那个元素一定是绝对众数）
接着遍历数列 p，设当前数为k。
若 k=num，则 cnt+1。
若k≠num，则我们可以把当前候选数和当前数同时删除，具体操作就是让cnt−1，这样就相当于忽略了数k,删去一个num。
若cnt=0，表明前一阶段并没有出现次数超过半数的元素。假设绝对众数存在，那么绝对众数一定在剩余的数组中是绝对众数，这样我们只需要求解原始问题的子问题即可，即在后一阶段的绝对众数是多少。回到开始，num 为当前元素，cnt=1。
最终，若cnt>0，则num 可能为候选元素。扫一遍数组确认一下即可。
复杂度为线性的，O(n)。

int findMajority(vector<int> nums){    int num=nums[0];    int k=0;    for(int i=1;i<nums.size();i++){        if(nums[i]==num)            k++;        else if(nums[i]!=num&&k>0){            k--;        }        else if(nums[i]!=num&&k==0){            num=nums[i];            k=0        }    }    return num}