Hadoop分布式环境搭建

Hadoop 2.x部署

　　*local Mode　　*Distributed Mode     　　　　*伪分布式    　　　　　   一台机器，运行所有的守护进程        　　　　　从节点DataNode、NodeManager    　　　　*完全分布式    　　　　　   有多个从节点    　　　　　   DataNodes        　　　　　NodeManagers        　　　　配置文件            　　　　　$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves

1. 基于伪分布式安装

三台机器

192.168.113.132Hadoop-senior01    1.5G    1CPU192.168.113.133Hadoop-senior02    1G    1CPU192.168.113.134Hadoop-senior03    1G    1CPU

Hadoop克隆之后应做的步骤：

vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
重新启动虚拟机，然后从桌面修改静态IP地址

sudo vi /etc/resolv.conf
如果是复制而非克隆虚拟机需要：
　　重新生成Make码

每个虚拟机都要写这三个
　　192.168.113.132 hadoop-senior01.ibeifeng.com hadoop-senior01
　　192.168.113.133 hadoop-senior02.ibeifeng.com hadoop-senior02
　　192.168.113.134 hadoop-senior03.ibeifeng.com hadoop-senior03

* 建议：*
　　如下两个地方进行配置映射
　　　1）集群的各个机器
　　　2）所有的客户端机器
　　　　hosts
　　创建用户：
　　　ibeifeng
　　创建目录
　　　软件安装
　　基本设置
　　　关闭防火墙
　　　禁用SELINUX=disable
　　　卸载OpenJDK
　　时间同步
　　　各个机器的时间一致
　　　方式很多种：
　　1、联网情况下：
　　　与网络标准时间进行同步
　　2、内网情况下
　　　至少我可以保证集群的所有时间是同步的
　　　集群时间同步
　　　>>　找一台机器作为时间服务器
　　　　　　hadoop-senior01.ibeifeng.com
　　　　　　 具体步骤如下：
　　　　　　　1） 查看时间服务器是否安装
　　　　　　　　　　　　　　　sudo rpm -qa|grep ntp

　　　　　　　 2) 启动时间服务器
　　　　　　　　 sudo service ntpd status
　　　　　　　　 sudo service ntpd start
　　　　　　　 永久启动
　　　　　　　　 sudo chkconfig ntpd on
　　　　　　 3）配置：
　　　　　　　　 $sudo vi /etc/ntp.conf
　　　　　　　修改如下：
　　　　　　　　 第一处：去掉注释，修改网段

　

　　 　　　　　　　第二处：增加注释

　　　　　　　　　第三处：去掉注释

　　　　　　　4）设置系统时间与bois时间一致
　　　　　　　　　　打开配置文件，首行加入

》》》集群中其他机器，定时与时间服务器进行同步时间
　　　　定时任务crontab
　　　　每台机器，每十分钟与机器进行同步
　　　　0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntpdate hadoop-senior01.ibeifeng.com
　　　对第三台机器同样进行设置
　　　　　　　　　　　调整与第一台时间的同步

　　　　　　　　 建立crontab定时任务

2、规划机器与服务

在分布式环境下，所有的安装目录要相同
　　Hadoop-senior01 　　　　 Hadoop-senior02 　　　　 Hadoop-senior03
HDFS
　　　　NameNode
　　　　DataNodes 　　　　　　　　DataNodes 　　　　　　 DataNode
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 SecondaryNode

YARN
　　　　　　　　　　　　　　　　　 ResourceManager
　　　 NodeManager 　　　　　　　 NodeManager 　　　　 NodeManager

MapReduce
　　　JobHistoryServer

3、修改配置文件，设置服务运行机器节点

　*hdfs    　　　　　NameNode    　　　　　DataNode    　　　　　SNN    　　　*hadoop-env.sh    　　　*core-site.xml    　　　*hdfs-site.xml    　　　*slaves*yarn    　　　ResourceManager    　　　NodeManager    　　　*yarn-env.sh    　　　*yarn-site.xml    　　　*slaves*mapreduce    　　　JobHistoryServer    　　　*mapred-env.sh    　　　*mapred-site.xml

配置Hadoop文件Hadoop-senior01
解压Hadoop文件到固定目录下（三台机器的目录相同）

将原来Hadoop-senior01中配置好的Hadoop文件拷贝到新的etc/hadoop目录下

配置hdfs文件
　　1）在Hadoop-env.sh中配置JDK

　　2）在core-site.xml中配置

　　3）在hdfs-site.xml上配置

　　4）在slaves上配置

配置yarn文件
　　1)在yarn-env.sh配置环境变量

　　2）在yarn-site.xml上配置

配置mapreduce文件
　　1)在mapred-env.sh上配置文件

　　2）在mapred-site.xml上配置

4、分发HADOOP安装包至各个机器节点

　　ssh无密码登录配置

　　把密钥拷贝到另外两台机器上

　　远程连接成功

　分发：

scp -r hadoop-2.5.0/ hadoop-senior02.ibeifeng.com:/home/ibeifeng/opt/app
SSH无密码登录总结：
　HDFS
　　　start-dfs.sh
　　　主节点上NameNode
　SSH无密钥登录
》》生成一对公钥和私钥
　　　 $ssh-keygen -t rsa
》》拷贝公钥到各个机器上
　　　$ssh-copy-id hadoop-senior01.ibeifeng.com
　　　$ssh-copy-id hadoop-senior02.ibeifeng.com
　　　$ssh-copy-id hadoop-senior03.ibeifeng.com
》》ssh连接测试
　　　$ssh hadoop-senior01.ibeifeng.com
　　　$ssh hadoop-senior02.ibeifeng.com
　　　$ssh hadoop-senior03.ibeifeng.com
　YARN
　　 start-yarn.sh
　　 主节点：resourcemanager
5、启动服务组件进行测试
　*启动
　　＞＞HDFS
　　1、HDFS的格式化
　　　在NameNode所在的机器上进行格式

　　　　启动namenode

　　　启动datanode

测试
　　　 创建用户主目录
　　　　　bin/hdfs dfs -mkdir -p mapreduce/wordcount/input

*测试
$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver