cuda 安装
来源:互联网 发布:美国陆军3 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 22:17
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
管理员启动:cuda_7.5.18_linux.run
该运行已经包含了驱动(driver)和工具包(toolkit)集成了,所以很方便
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39? ((y)es/(n)o/(q)uit) :是否安装驱动
Install the CUDA 7.5 Toolkit? ((y)es/(n)o/(q)uit):安装工具包 (默认安装路径:/usr/local/cuda-7.5, 由/usr/local/cuda链接过去)
Install the CUDA 7.5 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit):安装例子(不错的学习工具)
另外在运行cuda程序的时候,可能会使用到cuda工具包中的动态库.so文件,因此要找到lib,需要配置LD_LIBRARY_PATH路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib;$LD_LIBRARY_PATH
nvcc编译工具在/usr/local/cuda/bin中
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
cuda工具包(Toolkit),这是非常有帮助的工具包
路径:/usr/loca/cuda-7.5/bin下,有nvcc, cuda-gdb, nvprof, nsight, cuda-memcheck, nvvp这些工具都能很好的帮助你去监控和衡量你的gpu程序性能如何,是否有隐藏的bug
其中nsight和nvvp均可进行远程的工具分析,但是cuda在安装的时候,linux和window下有nvvp工具,但是并没有nsight
在正常的远程测试行能的时候,nsight是正确的,但是nsight却出现了一些错位的情况。
因此对于这种情况可以执行以下操作:
1.nvprof --kernels "kernel_name" --analysis-metrics -o analysis.nvprof app app_params
2.打开nvvp然后执行import->nvprof->sinlge process->analysis.nvprof(拷贝到本地或者远程均可),即可打开
3.对于一些性能还没打开的选项,点击analyze all即可
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