课程

EE364b

EE227BT （test）
EE236C

CSC 576:

大数据分析的现代计算方法.
涉及的内容：
1. 大规模线性系统的计算方法. computational methods for large scale linear system
2. 矩阵/张量分解/完备/恢复(推荐系统，图像/视频绘画，视频监控)
3. 一阶优化方法： 无约束的优化方法（梯度放，最优的1阶梯度方法，随机梯度法）。有约束的最优化方法（ADMM,平滑策略）
4. 特征选择和稀疏学习(L1范数最小化，核范数，组稀疏，贪婪算法）。
5. 其他，如子模块的优化。

CS 231n

卷积神经网络
http://cs231n.github.io/

EE227A

http://suvrit.de/teach/ee227a/lectures.html 凸优化

CS228

http://cs.stanford.edu/~ermon/cs228/index.html 概率图模型

EE236c

EE236C - Optimization Methods for Large-Scale Systems

http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/ee236c.html