Java多线程研究05-ThreadPoolExecutor中workQueue、threadFactory和handle

我们继续讨论ThreadPoolExecutor线程池。上篇文章给出的最简单的ThreadPoolExecutor线程池的使用方式中，我们只采用了ThreadPoolExecutor最简单的一个构造函数：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                              int maximumPoolSize,                              long keepAliveTime,                              TimeUnit unit,                              BlockingQueue<Runnable> workQueue)

实际上ThreadPoolExecutor线程池有很多种构造函数，其中最复杂的一种构造函数是：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                              int maximumPoolSize,                              long keepAliveTime,                              TimeUnit unit,                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,                              ThreadFactory threadFactory,                              RejectedExecutionHandler handler)

在上文中我们还没有介绍的workQueue、threadFactory和handler参数，将是本文讲解的重点。

一：ThreadFactory的使用

线程池最主要的一项工作，就是在满足某些条件的情况下创建线程。而在ThreadPoolExecutor线程池中，创建线程的工作交给ThreadFactory来完成。要使用线程池，就必须要指定ThreadFactory。
类似于上文中，如果我们使用的构造函数时并没有指定使用的ThreadFactory，这个时候ThreadPoolExecutor会使用一个默认的ThreadFactory：DefaultThreadFactory。（这个类在Executors工具类中）

当然，在某些特殊业务场景下，还可以使用一个自定义的ThreadFactory线程工厂，如下代码片段：

import java.util.concurrent.ThreadFactory;/** * 测试自定义的一个线程工厂 */public class TestThreadFactory implements ThreadFactory {    @Override    public Thread newThread(Runnable r) {        return new Thread(r);    }}

二：线程池的等待队列

在使用ThreadPoolExecutor线程池的时候，需要指定一个实现了BlockingQueue接口的任务等待队列。在ThreadPoolExecutor线程池的API文档中，一共推荐了三种等待队列，它们是：SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue；

队列和栈

● 队列：是一种特殊的线性结构，允许在线性结构的前端进行删除/读取操作；允许在线性结构的后端进行插入操作；这种线性结构具有“先进先出”的操作特点：

但是在实际应用中，队列中的元素有可能不是以“进入的顺序”为排序依据的。例如我们将要讲到的PriorityBlockingQueue队列。
● 栈：栈也是一种线性结构，但是栈和队列相比只允许在线性结构的一端进行操作，入栈和出栈都是在一端完成。

2.1有限队列

● SynchronousQueue：

“是这样 一种阻塞队列，其中每个 put 必须等待一个 take，反之亦然。同步队列没有任何内部容量。翻译一下：这是一个内部没有任何容量的阻塞队列，任何一次插入操作的元素都要等待相对的删除/读取操作，否则进行插入操作的线程就要一直等待，反之亦然。

SynchronousQueue<Object> queue = new SynchronousQueue<Object>();// 不要使用add，因为这个队列内部没有任何容量，所以会抛出异常“IllegalStateException”// queue.add(new Object());// 操作线程会在这里被阻塞，直到有其他操作线程取走这个对象queue.put(new Object());

● ArrayBlockingQueue：

一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。新元素插入到队列的尾部，队列获取操作则是从队列头部开始获得元素。这是一个典型的“有界缓存区”，固定大小的数组在其中保持生产者插入的元素和使用者提取的元素。一旦创建了这样的缓存区，就不能再增加其容量。试图向已满队列中放入元素会导致操作受阻塞；试图从空队列中提取元素将导致类似阻塞。

// 我们创建了一个ArrayBlockingQueue，并且设置队列空间为2ArrayBlockingQueue<Object> arrayQueue = new ArrayBlockingQueue<Object>(2);// 插入第一个对象arrayQueue.put(new Object());// 插入第二个对象arrayQueue.put(new Object());// 插入第三个对象时，这个操作线程就会被阻塞。arrayQueue.put(new Object());// 请不要使用add操作，和SynchronousQueue的add操作一样，它们都使用了AbstractQueue中的add实现

2.2无限队列

● LinkedBlockingQueue：

LinkedBlockingQueue是我们在ThreadPoolExecutor线程池中常用的等待队列。它可以指定容量也可以不指定容量。由于它具有“无限容量”的特性，所以我还是将它归入了无限队列的范畴（实际上任何无限容量的队列/栈都是有容量的，这个容量就是Integer.MAX_VALUE）。
LinkedBlockingQueue的实现是基于链表结构，而不是类似ArrayBlockingQueue那样的数组。但实际使用过程中，不需要关心它的内部实现，如果指定了LinkedBlockingQueue的容量大小，那么它反映出来的使用特性就和ArrayBlockingQueue类似了。

LinkedBlockingQueue<Object> linkedQueue = new LinkedBlockingQueue<Object>(2);linkedQueue.put(new Object());// 插入第二个对象linkedQueue.put(new Object());// 插入第三个对象时，这个操作线程就会被阻塞。linkedQueue.put(new Object());

=======================================

// 或者如下使用：LinkedBlockingQueue<Object> linkedQueue = new LinkedBlockingQueue<Object>();linkedQueue.put(new Object());// 插入第二个对象linkedQueue.put(new Object());// 插入第N个对象时，都不会阻塞linkedQueue.put(new Object());

● LinkedBlockingDeque

LinkedBlockingDeque是一个基于链表的双端队列。LinkedBlockingQueue的内部结构决定了它只能从队列尾部插入，从队列头部取出元素；但是LinkedBlockingDeque既可以从尾部插入/取出元素，还可以从头部插入元素/取出元素。

LinkedBlockingDeque<TempObject> linkedDeque = new LinkedBlockingDeque<TempObject>();// push ，可以从队列的头部插入元素linkedDeque.push(new TempObject(1));linkedDeque.push(new TempObject(2));linkedDeque.push(new TempObject(3));// poll ， 可以从队列的头部取出元素TempObject tempObject = linkedDeque.poll();// 这里会打印 tempObject.index = 3System.out.println("tempObject.index = " + tempObject.getIndex());// put ， 可以从队列的尾部插入元素linkedDeque.put(new TempObject(4));linkedDeque.put(new TempObject(5));// pollLast , 可以从队列尾部取出元素tempObject = linkedDeque.pollLast();// 这里会打印 tempObject.index = 5System.out.println("tempObject.index = " + tempObject.getIndex());

● PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue是一个按照优先级进行内部元素排序的无限队列。存放在PriorityBlockingQueue中的元素必须实现Comparable接口，这样才能通过实现compareTo()方法进行排序。优先级最高的元素将始终排在队列的头部；PriorityBlockingQueue不会保证优先级一样的元素的排序，也不保证当前队列中除了优先级最高的元素以外的元素，随时处于正确排序的位置。
这是什么意思呢？PriorityBlockingQueue并不保证除了队列头部以外的元素排序一定是正确的。请看下面的示例代码：

PriorityBlockingQueue<TempObject> priorityQueue = new PriorityBlockingQueue<TempObject>();priorityQueue.put(new TempObject(-5));priorityQueue.put(new TempObject(5));priorityQueue.put(new TempObject(-1));priorityQueue.put(new TempObject(1));// 第一个元素是5// 实际上在还没有执行priorityQueue.poll()语句的时候，队列中的第二个元素不一定是1TempObject targetTempObject = priorityQueue.poll();System.out.println("tempObject.index = " + targetTempObject.getIndex());// 第二个元素是1targetTempObject = priorityQueue.poll();System.out.println("tempObject.index = " + targetTempObject.getIndex());// 第三个元素是-1targetTempObject = priorityQueue.poll();System.out.println("tempObject.index = " + targetTempObject.getIndex());// 第四个元素是-5targetTempObject = priorityQueue.poll();System.out.println("tempObject.index = " + targetTempObject.getIndex());

// 这个元素类，必须实现Comparable接口private static class TempObject implements Comparable<TempObject> {    private int index;    public TempObject(int index) {        this.index = index;    }    /**     * @return the index     */    public int getIndex() {        return index;    }    /* (non-Javadoc)     * @see java.lang.Comparable#compareTo(java.lang.Object)     */    @Override    public int compareTo(TempObject o) {        return o.getIndex() - this.index;    }}

● LinkedTransferQueue

LinkedTransferQueue也是一个无限队列，它除了具有一般队列的操作特性外（先进先出），还具有一个阻塞特性：LinkedTransferQueue可以由一对生产者/消费者线程进行操作，当消费者将一个新的元素插入队列后，消费者线程将会一直等待，直到某一个消费者线程将这个元素取走，反之亦然。
LinkedTransferQueue的操作特性可以由下面这段代码提现。在下面的代码片段中，有两中类型的线程：生产者和消费者，这两类线程互相等待对方的操作：

/** * 生产者线程 */private static class ProducerRunnable implements Runnable {    private LinkedTransferQueue<TempObject> linkedQueue;    public ProducerRunnable(LinkedTransferQueue<TempObject> linkedQueue) {        this.linkedQueue = linkedQueue;    }    @Override    public void run() {        for(int index = 1 ; ; index++) {            try {                // 向LinkedTransferQueue队列插入一个新的元素                // 然后生产者线程就会等待，直到有一个消费者将这个元素从队列中取走                this.linkedQueue.transfer(new TempObject(index));            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace(System.out);            }        }    }}/** * 消费者线程 */private static class ConsumerRunnable implements Runnable {    private LinkedTransferQueue<TempObject> linkedQueue;    public ConsumerRunnable(LinkedTransferQueue<TempObject> linkedQueue) {        this.linkedQueue = linkedQueue;    }    @Override    public void run() {        Thread currentThread = Thread.currentThread();        while(!currentThread.isInterrupted()) {            try {                // 等待，直到从LinkedTransferQueue队列中得到一个元素                TempObject targetObject = this.linkedQueue.take();                System.out.println("线程（" + currentThread.getId() + "）取得targetObject.index = " + targetObject.getIndex());            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace(System.out);            }        }    }}

=====以下是启动代码：

LinkedTransferQueue<TempObject> linkedQueue = new LinkedTransferQueue<TempObject>();// 这是一个生产者线程Thread producerThread = new Thread(new ProducerRunnable(linkedQueue));// 这里有两个消费者线程Thread consumerRunnable1 = new Thread(new ConsumerRunnable(linkedQueue));Thread consumerRunnable2 = new Thread(new ConsumerRunnable(linkedQueue));// 开始运行producerThread.start();consumerRunnable1.start();consumerRunnable2.start();// 这里只是为了main不退出，没有任何演示含义Thread currentThread = Thread.currentThread();synchronized (currentThread) {    currentThread.wait();}

三：拒绝任务（handler）

在ThreadPoolExecutor线程池中还有一个重要的接口：RejectedExecutionHandler。当提交给线程池的某一个新任务无法直接被线程池中“核心线程”直接处理，又无法加入等待队列，也无法创建新的线程执行；又或者线程池已经调用shutdown()方法停止了工作；又或者线程池不是处于正常的工作状态；这时候ThreadPoolExecutor线程池会拒绝处理这个任务，触发创建ThreadPoolExecutor线程池时定义的RejectedExecutionHandler接口的实现

在创建ThreadPoolExecutor线程池时，一定会指定RejectedExecutionHandler接口的实现。如果调用的是不需要指定RejectedExecutionHandler接口的构造函数，如：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                              int maximumPoolSize,                              long keepAliveTime,                              TimeUnit unit,                              BlockingQueue<Runnable> workQueue)public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                              int maximumPoolSize,                              long keepAliveTime,                              TimeUnit unit,                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,                              ThreadFactory threadFactory)

那么ThreadPoolExecutor线程池在创建时，会使用一个默认的RejectedExecutionHandler接口实现，源代码片段如下：

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {    ......    /**     * The default rejected execution handler     */    private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler =        new AbortPolicy();    ......    // 可以看到，ThreadPoolExecutor中的两个没有指定RejectedExecutionHandler    // 接口的构造函数，都是使用了一个RejectedExecutionHandler接口的默认实现：AbortPolicy    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                              int maximumPoolSize,                              long keepAliveTime,                              TimeUnit unit,                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);    }    ......    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                              int maximumPoolSize,                              long keepAliveTime,                              TimeUnit unit,                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,                              ThreadFactory threadFactory) {        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,             threadFactory, defaultHandler);    }    ......}

实际上，在ThreadPoolExecutor中已经提供了四种可以直接使用的RejectedExecutionHandler接口的实现：

● CallerRunsPolicy：
这个拒绝处理器，将直接运行这个任务的run方法。但是，请注意并不是在ThreadPoolExecutor线程池中的线程中运行，而是直接调用这个任务实现的run方法。源代码如下：

public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {   /**     * Creates a {@code CallerRunsPolicy}.     */    public CallerRunsPolicy() { }    /**     * Executes task r in the caller's thread, unless the executor     * has been shut down, in which case the task is discarded.     *     * @param r the runnable task requested to be executed     * @param e the executor attempting to execute this task     */    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {        if (!e.isShutdown()) {            r.run();        }    }}

● AbortPolicy：

这个处理器，在任务被拒绝后会创建一个RejectedExecutionException异常并抛出。这个处理过程也是ThreadPoolExecutor线程池默认的RejectedExecutionHandler实现。

● DiscardPolicy：
DiscardPolicy处理器，将会默默丢弃这个被拒绝的任务，不会抛出异常，也不会通过其他方式执行这个任务的任何一个方法，更不会出现任何的日志提示。

● DiscardOldestPolicy：
这个处理器很有意思。它会检查当前ThreadPoolExecutor线程池的等待队列。并调用队列的poll()方法，将当前处于等待队列列头的等待任务强行取出，然后再试图将当前被拒绝的任务提交到线程池执行：

public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {    ......    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {        if (!e.isShutdown()) {            e.getQueue().poll();            e.execute(r);        }    }    ......}

实际上查阅这四种ThreadPoolExecutor线程池自带的拒绝处理器实现，您可以发现CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy处理器针对被拒绝的任务并不是一个很好的处理方式。
CallerRunsPolicy在非线程池以外直接调用任务的run方法，可能会造成线程安全上的问题；DiscardPolicy默默的忽略掉被拒绝任务，也没有输出日志或者提示，开发人员不会知道线程池的处理过程出现了错误；DiscardOldestPolicy中e.getQueue().poll()的方式好像是科学的，但是如果等待队列出现了容量问题，大多数情况下就是这个线程池的代码出现了BUG。最科学的的还是AbortPolicy提供的处理方式：抛出异常，由开发人员进行处理。