TensorLayer : 最新深度学习与增强学习库
来源:互联网 发布:如何查询淘宝买家等级 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:10
TensorLayer 是建立在 Google TensorFlow 上的深度学习(Deep Learning)与增强学习(Reinforcement Learning) 软件库。它的优势在于既能提供高级 API 以方便开发者快速搭建网络模型,也能保证与 TensorFlow 的全透明衔接。源码简洁,非常容易修改与拓展,同时适合于算法研究人员和产品开发者,加快新算法产品化。 官方例子涵盖 Stacked Denoising Autoencoder, Dropout, CNN, LSTM, Word Embedding, Language Modelling, Machine Translation, Deep Reinforcement Learning等等。官方网站 不仅仅描述了如何使用该API,它还包含所有官方例子的算法教程。
个人强烈推荐 TensorLayer 的原因是它不仅仅是一个功能齐全的工具,它与 TensorFlow 全透明的衔接方式是 Keras、Tflearn 没法相提并论的;对研究者而言,可以非常方便地修改训练的过程,而不会像其他库用简单的一行 fit() 搞定,根本没法让人修改内部运作,然而对研究者而言最重要的是它的源码真的写得太棒了,我觉得它是我见过最简洁的python代码,我们的算法可以很容易拓展进去,然后和它已有的功能一起使用!!! 对普通开发者而言,它的好处是例子多,例子的代码风格保持一致,不像TensorFlow官方代码那样每个例子的代码风格完全不同。。一致的代码风格有助于开发人员快速找到合适的模型来开发产品。
最后,它的开发者是帝国理工计算机系的博士,陆陆续续有帝国的大神支撑,不像其他框架只是个人在开发。我们可不希望辛辛苦苦学一个框架,然后这个框架最后不再维护了。
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Keras: 作者是一个Google程序员。
Tflearn: 作者是一个陌陌的老外码农,他之前在清华,后来去了陌陌,很神奇的人。
参考:
Github
Readthedocs
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