LintCode笔记（3）——二叉树的先序遍历

给出一棵二叉树，返回其节点值的前序遍历。

您在真实的面试中是否遇到过这个题？ 

Yes

样例

给出一棵二叉树 {1,#,2,3},

   1    \     2    /   3

 返回 [1,2,3].

挑战：不用递归做。

首先回顾一下二叉树的先序遍历，中序遍历和后序遍历。

二叉树的先序遍历：先遍历根，再遍历左子树和右子树；

二叉树的中序遍历：先遍历左子树，再遍历根和右子树；

二叉树的后序遍历：先遍历右子树，再遍历左子树和根。

下面实现的是递归先序遍历：

/** * Definition of TreeNode: * class TreeNode { * public: *     int val; *     TreeNode *left, *right; *     TreeNode(int val) { *         this->val = val; *         this->left = this->right = NULL; *     } * } */class Solution {public:    /**     * @param root: The root of binary tree.     * @return: Preorder in vector which contains node values.     */    vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {        // write your code here        //树为空时，返回一个空的vector        if(root == NULL)        {            vector<int> tmp;            return tmp;        }        vector<int> result;        //遍历根节点，把根节点放入结果中        result.push_back(root->val);        //递归遍历左子树        vector<int> left = preorderTraversal(root->left);        result.insert(result.end(),left.begin(),left.end());        //递归遍历右子树        vector<int> right = preorderTraversal(root->right);        result.insert(result.end(),right.begin(),right.end());        return result;    }};

非递归的实现思路如下：

（1）遍历树的根节点，并将该节点入栈，判断是否有左孩子和右孩子；

（2）如果左子树不为空，则将其左孩子作为遍历的当前节点，并返回（1）继续操作；

（3）如果左子树为空，则该节点出栈，将其右孩子作为遍历的当前节点，返回（1）继续操作；

（4）持续上述过程，当栈空且当前遍历节点为空结束遍历。

代码如下所示：

/** * Definition of TreeNode: * class TreeNode { * public: *     int val; *     TreeNode *left, *right; *     TreeNode(int val) { *         this->val = val; *         this->left = this->right = NULL; *     } * } */class Solution {public:    /**     * @param root: The root of binary tree.     * @return: Preorder in vector which contains node values.     */    vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {        // write your code here        vector<int> result;        stack<TreeNode*>nodes;        TreeNode *p = root;        while(p != NULL || !nodes.empty())        {            while(p != NULL)            {                result.push_back(p->val);                nodes.push(p);                p = p->left;            }            if(!nodes.empty())            {                p = nodes.top();                nodes.pop();                p = p->right;            }        }                return result;    }};