Ubuntu下Caffe安装测试

深度学习太火了，一直在看深度学习的算法，没有实际动过手，今天正好空出来一台笔记本，重新装个ubuntu，试试Caffe到底怎么搞得，是不是很难搞。
打开官网：http://caffe.berkeleyvision.org/ 选择install的介绍，跟着广官网的说明一步步走一遍。

1、安装必要的依赖库：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

直接在终端输入就可以了

2、caffe是一个工具，我们可以把它看作SVM，这个工具需要一些工具，官网上说了：
CUDA：使用GPU的需要安装这个包，当然，我这里不需要，就没有安装，这个可以在后面Caffe的配置里面说清楚不需要“CPU-only installation”
BlAS：这是一个数据工具包，主要是矩阵和向量的计算，其中有三个工具可以实现这个功能：ATLAS、OpenBLAS 和 MKL，只要任意安装一个就可以了，默认ATLAS，安装命令：

sudo apt-get install libatlas-base-dev 

Python：这个工具是为了可视化Caffe，官网上建议安装 Anaconda 的一个python版本，是因为 Anaconda 个东西集成了很多Python的库，方便一点，本人比较懒，直接用了ubuntu默认的一个，安装命令：

sudo apt-get install python-dev

到这里就差不多了，官网上说:14.04版本的需要安装一些依赖库：

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

虽说我是16.0的，但是多多益善，还是按照一个吧！

Opencv：这个也是必须要的一个东西，因为有需要需要对图像做的预处理：安装方法我参考了http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html
简单有效：
首先下载opencv的安装脚本：
https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
解药后，来到Ubuntu/2.4这个目录下：执行

chmod +x *.shsudo ./opencv2_4_9.sh

然后就是等……..安装完成，官网上还指明了例如Bost的版本，大家注意下就行，不过应该都没问题。ubuntu现在已经很兼容了

3、关键的来了，我们下载Caffe的代码：
https://github.com/BVLC/caffe/ 并解压，在根目录复制配置文件：

cp Makefile.config.example Makefile.config

然后修改一些参数：
CPU_ONLY 是否只使用CPU模式，没有GPU没安装CUDA的同学可以打开这个选项，BLAS (使用intel mkl还是OpenBLAS)
之后就是命令：

make all -j4make testmake runtest

然后再这里，终于出现问题了，我就说吗，怎么可能这么顺利
错误为：

./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directorycompilation terminated.

修改方法参考：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51371560
修改：

Makefile.config INCLUDE_DIRS /usr/include/hdf5/serial/ Makefile LIBRARIES hdf5_hl and hdf5 改为 hdf5_serial_hl ，hdf5_serial

之后再次make，没有在出现错误，这里就算安装完成了
好像挺简单。明天我研究下具体怎么搞。