快速搭建hadoop+hbase分布式集群

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hadoop集群部署

1、 准备三台机器，如10.8.177.23,10.8.177.24,10.8.177.25
2、 修改主机名称，配置hosts文件(root用户下操作)：

# 每台机器执行，我这里hd开头，后边的数字与机器ip的最后一个组一致hostnamectl set-hostname hd-23 hostnamectl set-hostname hd-23 --static# 修改hosts文件，vi /etc/hosts#加入路由配置10.8.177.23 hd-2310.8.177.24 hd-2410.8.177.25 hd-25

3、每台机器上创建一个用户，如hadoop:

useradd -d /home/hadoop -m hadoop# 最好创建一个用户，不要直接使用root进行操作

4、设置免密登录（==hadoop用户，下同==）

只需要设置master对于其他两台机器进行免密登录即可

# 1、 在Master机器上的主目录中生成ssh公钥ssh-keygen -t rsa # 2、 在其余机器上主目录中创建.ssh目录（执行上边的命令也可以）# 3、 将Master的公钥发送给其余两台服务器(需要输入免密)scp id_rsa.pub hadoop@hd-24:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.23scp id_rsa.pub hadoop@hd-25:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.23# 4、 在.shh中创建authorized_keys文件，并授权touch authorized_keyschmod 644 authorized_keys# 5、 将Master的公钥加入到授权文件中echo id_rsa.pub.23 >> authorized_keys# 以上，即可从23无密访问24,25，可以使用以下命令测试：ssh hd-24

5、 下载jdk、hadoop、hbase、zookeeper

• jdk(也可以自行下载):wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u91-b14/jdk-8u91-linux-x64.tar.gz
• zookeeper-3.4.8.tar.gz ：wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gz
• hbase-1.2.2-bin.tar.gz：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/1.2.2/hbase-1.2.2-bin.tar.gz
• hadoop-2.7.2.tar.gz:wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz
  解压以上文件

tar 

6、 配置环境变量

vi ~/.bashrcJAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_77JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.2HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-1.2.2PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HBASE_HOME/sbinexpor JAVA_HOME JRE_HOME CLASSPATH HADOOP_HOME HBASE_HOME# 配置完成以后进行编译生效source .bashrc#发送给其余机器scp .bashrc hadoop@hd-24:/home/hadoop/

7、 配置hadoop

hadoop的配置文件位于hadoop-2.7.2/etc/hadoop下,需要配置core-site.xml,hdfs-site.xml,yran-site.xml,mapred-site.xml,hadoop-env.sh,slaves
- core-site.xml

<configuration> <property>  <name>fs.defaultFS</name>  <value>hdfs://hd-23:6000</value>  <final>true</final> </property> <property>  <name>hadoop.tmp.dir</name>  <value>/home/hadoop/configsets/hadoop_tmp</value> </property> <property>  <name>fs.checkpoint.period</name>  <value>3600</value> </property> <property>  <name>fs.checkpoint.size</name>  <value>67108864</value> </property></configuration>

• hdfs-site.xml

<configuration> <property>  <name>dfs.namenode.name.dir</name>  <value>/home/hadoop/configsets/metadata</value> </property> <property>  <name>dfs.http.address</name>  <value>hd-23:50070</value> </property> <property>  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>  <value>hd-23:50090</value> </property> <property>  <name>dfs.datanode.data.dir</name>  <value>/home/hadoop/configsets/data</value> </property> <property>  <name>dfs.replication</name>  <value>2</value> </property></configuration>

• yarn-site.xml

<configuration> <property>  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>  <value>hd-23</value> </property> <property>  <name>yarn.resourcemanager.aux-services</name>  <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property>  <name>yarn.log.dir</name>  <value>/home/hadoop/configsets/yarn_log</value> </property></configuration>

• mapred-site.xml,这个文件如果不存在的话cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml一个

<configuration> <property>  <name>mapreduce.framework.name</name>  <value>yarn</value> </property> <property>  <name>mapreduce.cluster.temp.dir</name>  <value>/home/hadoop/configsets/mr_tmp</value>  <final>true</final> </property> <property>  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  <value>hd-23:6002</value> </property> <property>  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  <value>hd-23:6003</value> </property></configuration>

• hadoop-env.sh 将JAVA_HOME配置进去

#将下边这句话注释了，不好用，但按理说应该能用，结果就是不好用#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_77

• slaves 文件中加入25,24

hd-24hd-25

8、 打包发送至其他机器

jdk、hadoop、hbase、zookeeper都可以采用这种方式配置后，进行发送,zookeeper稍有不同（详见后文）

tar cf hadoop-2.7.2.tar hadoop-2.7.2scp hadoop-2.7.2.tar hadoop@hd-24:/home/hadoopscp hadoop-2.7.2.tar hadoop@hd-25:/home/hadoopssh hd-24 tar xf hadoop-2.7.2.tarexitssh hd-25tar xf hadoop-2.7.2.tarexit

9、 格式化名称节点

hadoop namenode -farmat

10、启停hadoop集群

# 启动start-all.sh #停止 stop-all.sh

11、jps查看

[hadoop@hd-23 ~]$ jps12304 QuorumPeerMain16208 ResourceManager24322 Jps15843 NameNode16042 SecondaryNameNode[root@hd-24 home]# jps12082 QuorumPeerMain15116 Jps12924 DataNode13036 NodeManager[hadoop@hd-25 ~]$ jps20130 DataNode20242 NodeManager19317 QuorumPeerMain21755 Jps

12、 浏览器查看

> - [hadoop-overview](http://hd-23:50070/)> - [job-tracker-view](http://hd-23:8088/)

zookeeper集群部署

1、 配置，配置文件位于/home/hadoop/zookeeper-3.4.8/conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfgvi zoo.cfgtickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.8/dataclientPort=2181# 这里需要注意下server.{id}server.23=10.8.177.23:2181:3887server.24=10.8.177.24:2182:3888server.25=10.8.177.25:2183:3889

2、数据目录

zoo.cfg定义了dataDir，需要在每个服务器的创建此目录，并建立myid文件，内部存储zoo.cfg中server.{id}的id数值

mkdir /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/datacd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/datavi myid23ssh hd-24mkdir /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/datacd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/datavi myid24exitssh hd-25mkdir /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/datacd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/datavi myid25exit

3、 启停

cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/bin./zkServer.sh start 

HBase部署

1、 配置hbase-site.xml

<configuration> <property>  <name>hbase.rootdir</name>  <value>hdfs://hd-23:6000/hbase</value> </property> <property>  <name>hbase.cluster.distributed</name>  <value>true</value> </property><property>  <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  <value>hd-23,hd-24,hd-25</value> </property> <property>  <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>  <value>/home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data</value> </property></configuration>

2、配置regionservers

vi regionservershd-23hd-24

3、 scp发送至其他机器

具体方式参见第一章第9节

4、 启停hbase
==启动hbase之前须先启动hdfs==

start-hbase.shstop-hbase.sh

5、 jps查看

[hadoop@hd-23 bin]$ jps12304 QuorumPeerMain16208 ResourceManager24592 Jps22898 HMaster15843 NameNode23139 HRegionServer16042 SecondaryNameNode[root@hd-24 home]# jps14512 HRegionServer12082 QuorumPeerMain15276 Jps12924 DataNode13036 NodeManager

6、 浏览器查看

• hbase-view

结语

• 总结
  通过以上步骤快速搭建了hadoop环境，在此期间，只有进行SSH免密登录时需要登录其他两台机器进行添加公钥文件，其余均通过一个SSH客户端窗口搞定（其实免密登录也可以）。linux发行版本为centos7，如果使用centos 6.x的版本，修改主机名称略有不同（etc/sysconfig/network,hosts,reboot）。

• 猜想

搭建此环境的目的有两点：

1、 提供一个hadoop测试环境。

2、 为后续采用docker进行快速部署做预研。通过以上搭建过程可知，除了zookeeper的dataDir目录中myid文件内容不同之外，其余的内容均相同，而myid的内容可以通过读取zoo.cfg文件获取，故如果此时要做多机docker集群的话，只要解决了多机docker容器能互相访问（同个局域网），就可以采用同一个镜像进行快速部署。而使多机docker的容器能够访问，可以采用open vSwitch搭建一个局域网，这个也是下个实验的目标。