MySQL的读写分离(二)
来源:互联网 发布:什么软件监控温度 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 14:22
1、在Navicat把3个mysql连接好
2、把3306的mysql的数据库备份
3、3380和3381数据库新建数据库
4、把备份好的数据导入3380和3381mysql里
5、主库配置
①、进入3380\data\my.ini
在my.ini修改:
#开启主从复制,主库的配置,指定二进制的日志
#指定主库serverid
server-id=80
#指定同步的数据库,如果不指定则同步全部数据库
binlog-do-db=taotao
②、重启下3380服务
③、3380mysql(主库)执行sql语句
SHOW MASTER STATUS
需要记录下Position值,需要在从库中设置同步起始值:
④、在3380mysql主库创建同步用户
#授权用户slave01使用123456密码登录mysql
grant replication slave on *.* to 'slave01'@'127.0.0.1' identified by '123456';
flush privileges;
6、从库配置
在my.ini修改:
#指定serverid,只要不重复即可,从库也只有这一个配置,其他都在SQL语句中操作
server-id=81
以下执行SQL:
CHANGE MASTER TO
master_host='127.0.0.1',
master_user='slave01',
master_password='123456',
master_port=3380,
master_log_file='mysql-bin.000003',
master_log_pos=420;
#启动slave同步
START SLAVE;
#查看同步状态
执行sql语句:SHOW SLAVE STATUS;
结果:
这里启动复制失败解决方案:
分析 -- 看日志。
打开3381\logs\mysql.err.log文件
解决UUID问题
设置MySQL的UUID:打开3381\data\data\auto.cnf文件
这里随便修改一个数字或者字母即可:
重启3381服务
然后:
至此,两个mysql的数据库表的数据已经连在一起,可以对3381数据库的表进行修改,3380的表数据也同样被修改了,下面就可以进行读写分离了。
1. 方案
解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决。
1.1. 应用层解决:
优点:
1、 多数据源切换方便,由程序自动完成;
2、 不需要引入中间件;
3、 理论上支持任何数据库;
缺点:
1、 由程序员完成,运维参与不到;
2、 不能做到动态增加数据源;
1.2. 中间件解决
优缺点:
优点:
1、 源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离;
2、 动态添加数据源不需要重启程序;
缺点:
1、 程序依赖于中间件,会导致切换数据库变得困难;
2、 由中间件做了中转代理,性能有所下降;
相关中间件产品使用:
mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07
Amoeba for MySQL:http://www.iteye.com/topic/188598和http://www.iteye.com/topic/1113437
2. 使用Spring基于应用层实现
2.1. 原理
在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以query、find、get等开头的就走读库,其他的走写库。
代码:
先写3个类:
DynamicDataSource
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;/** * 定义动态数据源,实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource,只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可 * * 由于DynamicDataSource是单例的,线程不安全的,所以采用ThreadLocal保证线程安全,由DynamicDataSourceHolder完成。 * * @author zhijun * */public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{ @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全,并且得到当前线程中的数据源key return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey(); }}
DynamicDataSourceHolder
/** * * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key * * @author zhijun * */public class DynamicDataSourceHolder { //写库对应的数据源key private static final String MASTER = "master"; //读库对应的数据源key private static final String SLAVE = "slave"; //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>(); /** * 设置数据源key * @param key */ public static void putDataSourceKey(String key) { holder.set(key); } /** * 获取数据源key * @return */ public static String getDataSourceKey() { return holder.get(); } /** * 标记写库 */ public static void markMaster(){ putDataSourceKey(MASTER); } /** * 标记读库 */ public static void markSlave(){ putDataSourceKey(SLAVE); }}
DataSourceAspect
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.aspectj.lang.JoinPoint;/** * 定义数据源的AOP切面,通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库 * * @author zhijun * */public class DataSourceAspect { /** * 在进入Service方法之前执行 * * @param point 切面对象 */ public void before(JoinPoint point) { // 获取到当前执行的方法名 String methodName = point.getSignature().getName(); if (isSlave(methodName)) { // 标记为读库 DynamicDataSourceHolder.markSlave(); } else { // 标记为写库 DynamicDataSourceHolder.markMaster(); } } /** * 判断是否为读库 * * @param methodName * @return */ private Boolean isSlave(String methodName) { // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库 return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get"); }}
修改jdbc.properties
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/taotao?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=truejdbc.username=rootjdbc.password=rootjdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3380/taotao?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=truejdbc.master.username=rootjdbc.master.password=rootjdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3381/taotao?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=truejdbc.slave01.username=rootjdbc.slave01.password=root
定义连接池(修改applicationContext.xml)
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd"><!-- 使用spring自带的占位符替换功能 --><beanclass="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"><!-- 允许JVM参数覆盖 --><property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" /><!-- 忽略没有找到的资源文件 --><property name="ignoreResourceNotFound" value="true" /><!-- 配置资源文件 --><property name="locations"><list><value>classpath:jdbc.properties</value><value>classpath:upload.properties</value><value>classpath:redis.properties</value><value>classpath:env.properties</value><value>classpath:httpclinet.properties</value><value>classpath:rabbitmq.properties</value></list></property></bean><!-- 扫描包 --><context:component-scan base-package="com.taotao"/> <!-- 定义数据源 --><!-- <bean id="dataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close">数据库驱动<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />相应驱动的jdbcUrl<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />数据库的用户名<property name="username" value="${jdbc.username}" />数据库的密码<property name="password" value="${jdbc.password}" />检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间,单位是分,默认值:240,如果要取消则设置为0<property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />连接池中未使用的链接最大存活时间,单位是分,默认值:60,如果要永远存活设置为0<property name="idleMaxAge" value="30" />每个分区最大的连接数判断依据:请求并发数<property name="maxConnectionsPerPartition" value="100" />每个分区最小的连接数<property name="minConnectionsPerPartition" value="5" /></bean> --><!-- 配置连接池 --><bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close"><!-- 数据库驱动 --><property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" /><!-- 相应驱动的jdbcUrl --><property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" /><!-- 数据库的用户名 --><property name="username" value="${jdbc.master.username}" /><!-- 数据库的密码 --><property name="password" value="${jdbc.master.password}" /><!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间,单位是分,默认值:240,如果要取消则设置为0 --><property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /><!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间,单位是分,默认值:60,如果要永远存活设置为0 --><property name="idleMaxAge" value="30" /><!-- 每个分区最大的连接数 --><property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" /><!-- 每个分区最小的连接数 --><property name="minConnectionsPerPartition" value="5" /></bean><!-- 配置连接池 --><bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close"><!-- 数据库驱动 --><property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" /><!-- 相应驱动的jdbcUrl --><property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" /><!-- 数据库的用户名 --><property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" /><!-- 数据库的密码 --><property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" /><!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间,单位是分,默认值:240,如果要取消则设置为0 --><property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /><!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间,单位是分,默认值:60,如果要永远存活设置为0 --><property name="idleMaxAge" value="30" /><!-- 每个分区最大的连接数 --><property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" /><!-- 每个分区最小的连接数 --><property name="minConnectionsPerPartition" value="5" /></bean><!-- 定义数据源,使用自己实现的数据源 --><bean id="dataSource" class="com.taotao.manage.datasource.DynamicDataSource"><!-- 设置多个数据源 --><property name="targetDataSources"><map key-type="java.lang.String"><!-- 这个key需要和程序中的key一致 --><entry key="master" value-ref="masterDataSource"/><entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/></map></property><!-- 设置默认的数据源,这里默认走写库 --><property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/></bean></beans>
配置事务管理以及动态切换数据源切面
定义事务管理器(如果有了可以不用再定义)
<!-- 定义事务管理器 --><bean id="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean>
定义事务策略(如果有了可以不用再定义)
<!-- 定义事务策略 --><tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"><tx:attributes><!--定义查询方法都是只读的 --><tx:method name="query*" read-only="true" /><tx:method name="find*" read-only="true" /><tx:method name="get*" read-only="true" /><!-- 主库执行操作,事务传播行为定义为默认行为 --><tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" /><tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" /><tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" /><!--其他方法使用默认事务策略 --><tx:method name="*" /></tx:attributes></tx:advice>
定义切面(修改applicationContext-transaction.xml)
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd"><!-- 定义事务管理器 --><bean id="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean><!-- 定义事务策略 --><tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"><tx:attributes><!--所有以query开头的方法都是只读的 --><tx:method name="query*" read-only="true" /><!--其他方法使用默认事务策略 --><tx:method name="*" /></tx:attributes></tx:advice><!-- 定义AOP切面处理器 --><bean class="com.taotao.manage.datasource.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect" /><aop:config><!--pointcut元素定义一个切入点,execution中的第一个星号 用以匹配方法的返回类型,这里星号表明匹配所有返回类型。 com.abc.dao.*.*(..)表明匹配cn.itcast.mybatis.service包下的所有类的所有 方法 --><aop:pointcut id="myPointcut" expression="execution(* com.taotao.manage.service.*.*(..))" /><!--将定义好的事务处理策略应用到上述的切入点 --><aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="myPointcut" /><!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上,-9999保证该切面优先级最高执行 --><aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999"><aop:before method="before" pointcut-ref="myPointcut" /></aop:aspect></aop:config></beans>
至此,读写分离已经实现完成。需要改进的可以再往下学习:
3. 改进切面实现,使用事务策略规则匹配
之前的实现我们是将通过方法名匹配,而不是使用事务策略中的定义,我们使用事务管理策略中的规则匹配。
3.1. 改进后的配置
<!-- 定义AOP切面处理器 --><bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect"><!-- 指定事务策略 --><property name="txAdvice" ref="txAdvice"/><!-- 指定slave方法的前缀(非必须) --><property name="slaveMethodStart" value="query,find,get"/></bean>
3.2. 改进后的实现
import java.lang.reflect.Field;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.springframework.transaction.interceptor.NameMatchTransactionAttributeSource;import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttribute;import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSource;import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;import org.springframework.util.PatternMatchUtils;import org.springframework.util.ReflectionUtils;/** * 定义数据源的AOP切面,该类控制了使用Master还是Slave。 * * 如果事务管理中配置了事务策略,则采用配置的事务策略中的标记了ReadOnly的方法是用Slave,其它使用Master。 * * 如果没有配置事务管理的策略,则采用方法名匹配的原则,以query、find、get开头方法用Slave,其它用Master。 * * @author zhijun * */public class DataSourceAspect { private List<String> slaveMethodPattern = new ArrayList<String>(); private static final String[] defaultSlaveMethodStart = new String[]{ "query", "find", "get" }; private String[] slaveMethodStart; /** * 读取事务管理中的策略 * * @param txAdvice * @throws Exception */ @SuppressWarnings("unchecked") public void setTxAdvice(TransactionInterceptor txAdvice) throws Exception { if (txAdvice == null) { // 没有配置事务管理策略 return; } //从txAdvice获取到策略配置信息 TransactionAttributeSource transactionAttributeSource = txAdvice.getTransactionAttributeSource(); if (!(transactionAttributeSource instanceof NameMatchTransactionAttributeSource)) { return; } //使用反射技术获取到NameMatchTransactionAttributeSource对象中的nameMap属性值 NameMatchTransactionAttributeSource matchTransactionAttributeSource = (NameMatchTransactionAttributeSource) transactionAttributeSource; Field nameMapField = ReflectionUtils.findField(NameMatchTransactionAttributeSource.class, "nameMap"); nameMapField.setAccessible(true); //设置该字段可访问 //获取nameMap的值 Map<String, TransactionAttribute> map = (Map<String, TransactionAttribute>) nameMapField.get(matchTransactionAttributeSource); //遍历nameMap for (Map.Entry<String, TransactionAttribute> entry : map.entrySet()) { if (!entry.getValue().isReadOnly()) {//判断之后定义了ReadOnly的策略才加入到slaveMethodPattern continue; } slaveMethodPattern.add(entry.getKey()); } } /** * 在进入Service方法之前执行 * * @param point 切面对象 */ public void before(JoinPoint point) { // 获取到当前执行的方法名 String methodName = point.getSignature().getName(); boolean isSlave = false; if (slaveMethodPattern.isEmpty()) { // 当前Spring容器中没有配置事务策略,采用方法名匹配方式 isSlave = isSlave(methodName); } else { // 使用策略规则匹配 for (String mappedName : slaveMethodPattern) { if (isMatch(methodName, mappedName)) { isSlave = true; break; } } } if (isSlave) { // 标记为读库 DynamicDataSourceHolder.markSlave(); } else { // 标记为写库 DynamicDataSourceHolder.markMaster(); } } /** * 判断是否为读库 * * @param methodName * @return */ private Boolean isSlave(String methodName) { // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库 return StringUtils.startsWithAny(methodName, getSlaveMethodStart()); } /** * 通配符匹配 * * Return if the given method name matches the mapped name. * <p> * The default implementation checks for "xxx*", "*xxx" and "*xxx*" matches, as well as direct * equality. Can be overridden in subclasses. * * @param methodName the method name of the class * @param mappedName the name in the descriptor * @return if the names match * @see org.springframework.util.PatternMatchUtils#simpleMatch(String, String) */ protected boolean isMatch(String methodName, String mappedName) { return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName); } /** * 用户指定slave的方法名前缀 * @param slaveMethodStart */ public void setSlaveMethodStart(String[] slaveMethodStart) { this.slaveMethodStart = slaveMethodStart; } public String[] getSlaveMethodStart() { if(this.slaveMethodStart == null){ // 没有指定,使用默认 return defaultSlaveMethodStart; } return slaveMethodStart; } }
4. 一主多从的实现
很多实际使用场景下都是采用“一主多从”的架构的,所有我们现在对这种架构做支持,目前只需要修改DynamicDataSource即可。
4.1. 实现
import java.lang.reflect.Field;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;import javax.sql.DataSource;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;import org.springframework.util.ReflectionUtils;/** * 定义动态数据源,实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource,只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可 * * 由于DynamicDataSource是单例的,线程不安全的,所以采用ThreadLocal保证线程安全,由DynamicDataSourceHolder完成。 * * @author zhijun * */public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class); private Integer slaveCount; // 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的 private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1); // 记录读库的key private List<Object> slaveDataSources = new ArrayList<Object>(0); @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全,并且得到当前线程中的数据源key if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) { Object key = DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey(); if (LOGGER.isDebugEnabled()) { LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key); } return key; } Object key = getSlaveKey(); if (LOGGER.isDebugEnabled()) { LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key); } return key; } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public void afterPropertiesSet() { super.afterPropertiesSet(); // 由于父类的resolvedDataSources属性是私有的子类获取不到,需要使用反射获取 Field field = ReflectionUtils.findField(AbstractRoutingDataSource.class, "resolvedDataSources"); field.setAccessible(true); // 设置可访问 try { Map<Object, DataSource> resolvedDataSources = (Map<Object, DataSource>) field.get(this); // 读库的数据量等于数据源总数减去写库的数量 this.slaveCount = resolvedDataSources.size() - 1; for (Map.Entry<Object, DataSource> entry : resolvedDataSources.entrySet()) { if (DynamicDataSourceHolder.MASTER.equals(entry.getKey())) { continue; } slaveDataSources.add(entry.getKey()); } } catch (Exception e) { LOGGER.error("afterPropertiesSet error! ", e); } } /** * 轮询算法实现 * * @return */ public Object getSlaveKey() { // 得到的下标为:0、1、2、3…… Integer index = counter.incrementAndGet() % slaveCount; if (counter.get() > 9999) { // 以免超出Integer范围 counter.set(-1); // 还原 } return slaveDataSources.get(index); }}
参考资料
http://www.iteye.com/topic/1127642
http://634871.blog.51cto.com/624871/1329301
- MySQL的读写分离(二)
- mysql读写分离(二)-----主从复制
- Mysql的读写分离
- mysql的读写分离
- MySQL的读写分离
- mysql的读写分离
- mysql的读写分离(基础篇)
- mysql的读写分离(实战篇)
- MySQL的读写分离(一)
- MySql读写分离的配置(AOP)
- 二、数据库的读写分离
- mysql读写分离的实现
- 简单的mysql读写分离
- mysql读写分离的实现
- mysql数据库读写分离(主从分离)
- 数据库(二)读写分离
- Mysql读写分离(1)
- 【mysql 读写分离】10分钟了解读写分离的作用
- struts2的内置拦截器
- Linux中fork()函数详解
- Android学习笔记之Handler
- Python最常用的正则表达式
- Redis和Memcached的区别
- MySQL的读写分离(二)
- 全志A33增加uart接收 汇编层次
- Struts的Action中获取域对象API
- 自动连接上次连接的蓝牙设备(Android开发)
- JavaScript的OO思想(一)
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