LeetCode--Majority Element II & 多数投票算法

这个题目与另外一个题目很相似：Majority Element：给定一个整数数组，找出出现次数大于 n/2 的那个数。

如果是找出出现次数大于n/2的数，解决这个问题的思路并不难，可以用Map扫描一遍，并且统计出现次数。但是这种方法的时间复杂度虽然是O(N)，空间复杂度也相应的是O(N)。还有一种方法是多数投票算法，算法的名字虽然没听说过，但是思路相信大多数人还是知道的。

1. 如果count==0，则将now的值设置为数组的当前元素，将count赋值为1；
2. 反之，如果now和现在数组元素值相同，则count++，反之count–；
3. 重复上述两步，直到扫描完数组。

这道题目就是迁移为两个majority，代码如下：

public class MajorityElementII {// boyer-moore majority vote algorithm public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {        int counter1 = 0,counter2 = 0, maj1 = 0, maj2 = 0;        for(int i=0;i<nums.length;i++){        if(maj1==nums[i]){        counter1++;        }else if(maj2 == nums[i])        counter2++;        else if(counter1==0){        maj1 = nums[i];        counter1 = 1;        }else if(counter2==0){        maj2 = nums[i];        counter2 = 1;        }else{        counter1--;        counter2--;        }        }        counter1 = counter2 = 0;        for(int tmp : nums){        if(tmp == maj1)        counter1++;        else if(tmp == maj2)        counter2++;        }        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();        if(counter1>nums.length/3)        res.add(maj1);        if(counter2>nums.length/3)        res.add(maj2);        return res;    }}