C++封装POSIX 线程库(四)使用封装的线程
来源:互联网 发布:linux 监控系统性能 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 06:41
C++封装POSIX 线程库(四)使用封装的线程
本文主要介绍如何使用 C++封装POSIX 线程库(一)互斥锁、C++封装POSIX 线程库(二)条件变量的封装和C++封装POSIX 线程库(三)线程的封装三文中介绍的POSIX Pthread的基本组件(互斥锁,条件变量和线程)C++封装的使用。
设计一个场景让我们用到这三个组件:一共启动三个线程,其中两个线程负责互斥地对`count“变量进行increment增量操作,另外一个线程则对count变量进行监视,使用条件变量等待其到达某个值时才唤醒修改count的值。
1. 继承与重写run方法
我们封装了Thread类,并设置成员函数run()为纯虚函数,因此我们使用类继承,并重写run方法:
//main.cppclass IncCount : public Thread//增加计数线程{ private: int id_; public: IncCount(int id):id_(id){} void run() { for(int i=0;i < 10;i ++) { { MutexLockGuard lock(mutex); count++; if (count == 12) { cond.notify();//通知 } //打印信息方便调试 std::cout<<"thread : "<<id_<<" count : "<< count << std::endl; }//临界区 sleep(1.5);//注:sleep不是同步原语,这里只是为了方便调试 } }};class WatchCount: public Thread//监视线程{ private: int id_; public: WatchCount(int id):id_(id){} void run() { MutexLockGuard lock(mutex);//加锁 while(count < 12)//这里用while防止虚假唤醒 { cond.wait(); } assert(count>=12); count+=125; std::cout<<"thread : "<<id_<<" count : "<< count << std::endl; }};
2. shared_ptr和多态
用C++封装Pthread组件让我们很容易想到多态这个特性,当然我们完全可以这样写:
//main.cppint main(){ WatchCount t1(1); IncCount t2(2); IncCount t3(3); t1.start(); t2.start(); t3.start(); t1.join(); t2.join(); t3.join(); return 0;}
如果用多态的话,可以用vector
来保存父类指针,并初始化指向子类引用,不过使用vector<Thread*>
我们时常会有困惑,那就是vector作为栈上变量,其程序结束变量生命期结束,而容器中的指针所指向的对象需要我们手动去delete
,这样就会容易出错。boost库中提供shared_ptr(c++11已经加入std),可以避免这种内存泄露的错误:vector生命期结束,shared_ptr
释放,对象的引用计数变为0,也就自动释放资源了。
//main.cpp{ vector< shared_ptr<Thread> > t(3); t[0].reset(new WatchCount(1)); t[1].reset(new IncCount(2)); t[2].reset(new IncCount(3)); for(int i=0;i<3;i++) { t[i]->start(); } for(int i=0;i<3;i++) { t[i]->join(); }}//debug
3. 完整代码
3.1主程序
//main.cpp#include "Thread.h"#include "MutexLock.h"#include "Condition.h"#include <vector>#include <memory>using namespace std;MutexLock mutex;//互斥锁Condition cond(mutex);//条件变量int count =0;class IncCount : public Thread{ private: int id_; public: IncCount(int id):id_(id){} void run() { for(int i=0;i < 10;i ++) { { MutexLockGuard lock(mutex); count++; if (count == 12) { cond.notify(); } std::cout<<"thread : "<<id_<<" count : "<< count << std::endl; } sleep(1.5); } }};class WatchCount: public Thread{ private: int id_; public: WatchCount(int id):id_(id){} void run() { MutexLockGuard lock(mutex); while(count < 12) { cond.wait(); } assert(count>=12); count+=125; std::cout<<"thread : "<<id_<<" count : "<< count << std::endl; }};int main(){ { vector< shared_ptr<Thread> > t(3); t[0].reset(new WatchCount(1)); t[1].reset(new IncCount(2)); t[2].reset(new IncCount(3)); for(int i=0;i<3;i++) { t[i]->start(); } for(int i=0;i<3;i++) { t[i]->join(); } } return 0;}
3.2Makefile
#MakefilePROGS =mainCLEANFILES = core core.* *.core *.o temp.* *.out typescript* \ *.lc *.lh *.bsdi *.sparc *.uwall :${PROGS}CXXFLAGS+=-g -std=c++11main: main.o Thread.o MutexLock.o Condition.o ${CXX} ${CXXFLAGS} -o $@ $^ -lpthread @rm *.oclean: rm -f ${PROGS} ${CLEANFILES}
4. 参考
1.《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》
2.http://www.cnblogs.com/inevermore/p/4008572.html
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