算法：查找

定义

查找又称为检索或者是搜索，是指从一批记录中找出满足条件的某一个记录的过程。

分类

• 简单查找
• 二叉树排序树
• 索引查找
• 哈希表

简单查找

顺序查找

（以线性表为基础，静态查找）
从线性表的一端开始，依次将每个记录的关键字与给定值进行比较，若某个记录的关键字等于给定值，表示查找成功，返回记录序号；若所有记录查找完成，仍然未找到与关键字匹配的字段，则表示查找失败，返回一个失败值。

关键代码段

for (int i = 0; i < n && a[i] != key; i++)            ;        if (i < n)            return i;        else            return -1;

折半查找

又称二分查找。这种查找方法要求查找表的数据时线性结构存储，并且要求查找表中的数据是按照关键字由小到大有序排列。

关键代码段

int left ,right,mid;        while(left<=right){            mid =(left+right)/2;//计算中间位置            if(arr[mid]==key)  //中间位置与关键字相等                return mid;   //返回序号            else if(arr[mid]>key)//中间位置大于关键字                right = mid -1;  //重新定义查找范围            else            //中间位置小于于关键字                left = mid + 1;//重新定义查找范围        }

二叉树排序树

（以线性表为基础，动态查找）
特性：二叉排序树或者是一棵空树，或者具备以下特性的二叉树

• 若它有左子树，则左子树上所有结点的数据均小于根结点的数据
• 若它有右子树，则右子树上所有结点的数据均大于根结点的数据
• 左，右子树本身又各是一棵二叉排序树

索引查找

索引查找是在索引表和主表(即线性表的索引存储结构)上进行的查找。索引查找的过程是：首先根据给定的索引值K1，在索引表上查找出索引值等于K1的索引项，以确定K1对应的子表在主表中的开始位置和长度，然后再根据给定的关键字K2，在对应的子表中查找出关键字等于K2的元素(结点)。

哈希表

概念

    以线性表中每个元素的关键字key为自变量，通过一定的函数关系h(key)计算出函数的值，把这个值作为数组的下边，将元素存入对应的数组元素中。

函数h(key)称为哈希函数，函数的值称为哈希地址，这种方式创建的表称为哈希表。

• 直接定址法：关键字本身或者和某些数字一起，要求关键字连续（例如：学号）
• 除数取余法：key%x
• 数字分析法：（例如：身份证）
• 平方取中法：
• 折叠法： 拆分成长度相同的几段，然后再相加。
  等等

处理冲突

• 开发地址法：线性探测法和双哈希函数探测法

  • 线性探测法：从发生冲突的单元起，往后查找，找到未存数据的单元，保存冲突数据
  • 双哈希函数探测法：如果有冲突，再设计一个哈希函数，重新计算。

• 链接法

通过关键字计算后，有冲突，在冲突的单元上添加指针，指向一个新的内存空间