python 画图--简单开始及折线图

相关参考资料：

matplotlib官方文档：http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html  （api的调用及一些示例代码）

一个中文版的文档（不全）：http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html

matplotlib较详细的剖析：http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html

三种图的绘制：http://www.cnblogs.com/hustlx/p/5264562.html

多张图的绘制：http://www.2cto.com/kf/201407/317115.html

一、环境准备

           linux ubuntu 下需安装下面三个包：

                  Numpy, Scipy,Matplotlib

         分别输入下面的代码进行安装：

pip install numpypip install scipysudo apt-get install python-matplotlib

          

       测试是否安装成功

python>>> import pylab  

    如果没有报错则安装成功

二、开始画图

      1. 画最简单的直线图

  代码如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[0,1]y=[0,1]plt.figure()plt.plot(x,y)plt.savefig("easyplot.jpg")

结果如下：

代码解释：

#x轴，y轴x=[0,1]y=[0,1]#创建绘图对象plt.figure()#在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据）plt.plot(x,y)#保存图象plt.savefig("easyplot.jpg")

    2. 给图加上标签与标题

       上面的图没有相应的X，Y轴标签说明与标题

        在上述代码基础上，可以加上这些内容

       代码如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[0,1]y=[0,1]plt.figure()plt.plot(x,y)plt.xlabel("time(s)")plt.ylabel("value(m)")plt.title("A simple plot")

结果如下：

代码解释：

plt.xlabel("time(s)") #X轴标签plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签plt.title("A simple plot") #标题

  3. 画sinx曲线

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#设置x,y轴的数值（y=sinx）x = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)#创建绘图对象，figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，一英寸=80pxplt.figure(figsize=(8,4))#在当前绘图对象中画图（x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字，画线颜色，画线宽度）plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)#X轴的文字plt.xlabel("Time(s)")#Y轴的文字plt.ylabel("Volt")#图表的标题plt.title("PyPlot First Example")#Y轴的范围plt.ylim(-1.2,1.2)#显示图示plt.legend()#显示图plt.show()#保存图plt.savefig("sinx.jpg")

结果如下：

4. 画折线图

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#X轴，Y轴数据x = [0,1,2,3,4,5,6]y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)   #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签plt.ylabel("Volt")  #Y轴标签plt.title("Line plot") #图标题plt.show()  #显示图plt.savefig("line.jpg") #保存图

结果如下：