字典树介绍

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 

 

 

字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。

字典树的数据结构：

#define MAX 26//英文字母的个数typedef struct Trie   {       Trie *next[MAX];  //下一个节点     int v;   //根据需要变化};    Trie *root;//根

<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Verdana, Arial, sans-serif, 'Lucida Grande'; font-size: 13.3333px; line-height: 24px; widows: 1; background-color: rgb(214, 211, 214);">next是表示每层有多少种类的数，如果只是小写字母，则26即可，若改为大小写字母，则是52，若再加上数字，则是62了，这里根据题意来确定。</span><br style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Verdana, Arial, sans-serif, 'Lucida Grande'; font-size: 13.3333px; line-height: 24px; widows: 1; background-color: rgb(214, 211, 214);" /><span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Verdana, Arial, sans-serif, 'Lucida Grande'; font-size: 13.3333px; line-height: 24px; widows: 1; background-color: rgb(214, 211, 214);">v可以表示一个字典树到此有多少相同前缀的数目，这里根据需要应当学会自由变化。</span>

字典树的建立：

void createTrie(char *str){    int len = strlen(str);    Trie *p = root, *q;    for(int i=0; i<len; ++i)    {        int id = str[i]-'0';//确定是哪个节点，若是小写字母则为减去'a'        if(p->next[id] == NULL)//如果下个节点为空，则开辟新的空间，        {            q = (Trie *)malloc(sizeof(Trie));            q->v = 1;    //初始v==1            for(int j=0; j<MAX; ++j)//下个节点全部为空                q->next[j] = NULL;            p->next[id] = q;            p = p->next[id];//向下走        }        else//若不为空        {            p->next[id]->v++;//v代表此前缀的个数            p = p->next[id];        }    }    p->v = -1;   //若为结尾，则将v改成-1表示}

查找字典树：

<pre name="code" class="cpp">int findTrie(char *str){    int len = strlen(str);    Trie *p = root;    for(int i=0; i<len; ++i)//一个一个字母的查找    {        int id = str[i]-'0';        p = p->next[id];        if(p == NULL)   //若为空集，表示不存以此为前缀的串            return 0;        if(p->v == -1)   //字符集中已有串是此串的前缀            return -1;    }    return -1;   //此串是字符集中某串的前缀}

字典树建立后用完还需要删除，不删除可能会超空间。

删除操作：

<pre name="code" class="cpp">void deal(Trie *p){      for(int i=0;i<26;i++)    {         if(p->next[i]!=NULL)       deal(p->next[i];     }     delete []p;}