No.1 Two Sum

题目

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution.

例子

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1].

思路一

暴力解就可以了,不难看出通过双重循环就可以解决.类似冒泡的循环条件.时间复杂度为O(n^2).

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        for(int i=0; i<nums.length-1; i++){            for(int j=i+1; j<nums.length; j++){                if(nums[i] + nums[j] == target){                    return new int[]{i,j};                }            }        }        throw new RuntimeException("dont exist solution");    }

思路二

思路一时间复杂度高的原因在于每次计算出target-nums[i]后,需要遍历数组判断是否存在.而这个遍历过程的时间复杂的为O(n).这部分时间是可以通过一个哈希表来缩短为O(1)的.我们只需要在一开始将所有的数值作为key.下标做为value存在哈希表中.然后计算target-nums[i]的值是否在哈希表中即可.时间复杂度O(n).

    public int[] twoSum2(int[] nums,int target){        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();        for(int i=0;i<nums.length;i++)            map.put(nums[i],i);        for(int i=0;i<nums.length;i++){            int sub = target - nums[i];            if(map.containsKey(sub) && map.get(sub) != i)                return new int[]{i, map.get(sub) };        }        throw new RuntimeException("dont exist solution");    }

思路三

在思路二中我们是在一开始将所有数据都存在哈希表中.这样就使得一开始就要遍历一次数组.那么我们能不能节省这一部分时间而完成任务呢.实际上是可以的.因为我们在遍历数组的过程中.如果找到匹配项则直接return.如果没有才会遍历下一个.也就是说.如果当我们在循环的过程中.维护这个哈希表.当哈希表中没有当前nums[i]对应的值可以使它相加后等于target时,就将这个nums[i]和i维护到哈希表中.这样可以省一次数组的遍历.时间复杂度O(n).

    public int[] twoSum3(int[] nums, int target){        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();        for(int i=0;i<nums.length;i++){            int sub = target - nums[i];            if(map.containsKey(sub)){                return new int[]{map.get(sub), i};            }            map.put(nums[i], i);        }        throw new RuntimeException("dont exist sulution");    }