常见的排序算法小结

一、根据时间复杂度对排序算法进行分类，其中N为数据样本个数
1、复杂度为平方阶O（N^2）
冒泡、选择、插入排序
2、复杂度为O（NlogN）
快速、堆、归并排序
3、复杂度为O（N^1+￡）
希尔排序，其中￡是介于0到1之间的
4、线性阶O（n）
桶、箱、基数排序

二、排序算法稳定性分析
1、稳定性的算法：
插入排序、冒泡排序、归并排序、桶、基数排序
2、不稳定排序
选择排序、堆排序、快速排序、希尔排序

三、排序算法的应用场景
根据不同的算法的性能以及对使用的需求不同的排序算法应用的场景不同。
考虑场景时，需要考虑以下几个点：
1、待排序的记录数目n；
2、记录的大小(规模)；
3、关键字的结构及其初始状态；
4、对稳定性的要求；
5、语言工具的条件；
6、存储结构；
7、时间和辅助空间复杂度等。

排序算法选择
(1)若 n 较小(如 n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。

(2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；

数据量大的时候
(3)若 n 较大，则应采用时间复杂度为 O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。
若要求排序稳定，则可选用归并排序。

相关算法实现过程C++版可以参照：http://yansu.org/2015/09/07/sort-algorithms.html