aggregate 和 order函数

学习R 语言往往学了后面，忘了前面的。这不，画图这章节里面又用到了以前学过的函数。啰嗦着再写一下，权当复习。

1.aggregate 函数

基本语法，aggregate（x,by,FUN,...），主要用到的是前几个类型的。例：

aggregate(mtcars,by=list(mtcars$cyl,mtcars$gear),FUN=mean)，此处的by参数要写成list型的。

如果是多个分组的，list里面要隔开写。

> aggregate(mtcars,by=list(mtcars$cyl,mtcars$gear),FUN=mean)
  Group.1 Group.2    mpg cyl     disp       hp     drat       wt    qsec  vs   am gear     carb
1       4       3 21.500   4 120.1000  97.0000 3.700000 2.465000 20.0100 1.0 0.00    3 1.000000
2       6       3 19.750   6 241.5000 107.5000 2.920000 3.337500 19.8300 1.0 0.00    3 1.000000
3       8       3 15.050   8 357.6167 194.1667 3.120833 4.104083 17.1425 0.0 0.00    3 3.083333
4       4       4 26.925   4 102.6250  76.0000 4.110000 2.378125 19.6125 1.0 0.75    4 1.500000
5       6       4 19.750   6 163.8000 116.5000 3.910000 3.093750 17.6700 0.5 0.50    4 4.000000
6       4       5 28.200   4 107.7000 102.0000 4.100000 1.826500 16.8000 0.5 1.00    5 2.000000
7       6       5 19.700   6 145.0000 175.0000 3.620000 2.770000 15.5000 0.0 1.00    5 6.000000
8       8       5 15.400   8 326.0000 299.5000 3.880000 3.370000 14.5500 0.0 1.00    5 6.000000

小数点太多太乱，别急。

>options(digits=2)

> aggregate(mtcars,by=list(mtcars$cyl,mtcars$gear),FUN=mean)
  Group.1 Group.2 mpg cyl disp  hp drat  wt qsec  vs   am gear carb
1       4       3  22   4  120  97  3.7 2.5   20 1.0 0.00    3  1.0
2       6       3  20   6  242 108  2.9 3.3   20 1.0 0.00    3  1.0
3       8       3  15   8  358 194  3.1 4.1   17 0.0 0.00    3  3.1
4       4       4  27   4  103  76  4.1 2.4   20 1.0 0.75    4  1.5
5       6       4  20   6  164 116  3.9 3.1   18 0.5 0.50    4  4.0
6       4       5  28   4  108 102  4.1 1.8   17 0.5 1.00    5  2.0
7       6       5  20   6  145 175  3.6 2.8   16 0.0 1.00    5  6.0
8       8       5  15   8  326 300  3.9 3.4   15 0.0 1.00    5  6.0

如果aggregate(mtcars,by=list(x=mtcars$cyl,y=mtcars$gear),FUN), 则group.1 ,group.2 则对应成为x,y。

> mm<-aggregate(mtcars,by=list(x=mtcars$cyl,y=mtcars$gear),FUN=mean)
> mm
  x y mpg cyl disp  hp drat  wt qsec  vs   am gear carb
1 4 3  22   4  120  97  3.7 2.5   20 1.0 0.00    3  1.0
2 6 3  20   6  242 108  2.9 3.3   20 1.0 0.00    3  1.0
3 8 3  15   8  358 194  3.1 4.1   17 0.0 0.00    3  3.1
4 4 4  27   4  103  76  4.1 2.4   20 1.0 0.75    4  1.5
5 6 4  20   6  164 116  3.9 3.1   18 0.5 0.50    4  4.0
6 4 5  28   4  108 102  4.1 1.8   17 0.5 1.00    5  2.0
7 6 5  20   6  145 175  3.6 2.8   16 0.0 1.00    5  6.0
8 8 5  15   8  326 300  3.9 3.4   15 0.0 1.00    5  6.0

注：本例有一点没有体现出来，字符或者factor类型的列不要一起加入计算。如果数据中包含，请剔除对应的列。

2.order 函数

如果我希望mm表中的mpg 按照从小到大的顺序排列改怎么做呢？

mm<-order(mm$mpg)

对吗？

> cc<-order(mm$mpg)

> cc
[1] 3 8 7 2 5 1 4 6
  x y mpg cyl disp  hp drat  wt qsec  vs   am gear carb
3 8 3  15   8  358 194  3.1 4.1   17 0.0 0.00    3  3.1
8 8 5  15   8  326 300  3.9 3.4   15 0.0 1.00    5  6.0
7 6 5  20   6  145 175  3.6 2.8   16 0.0 1.00    5  6.0
2 6 3  20   6  242 108  2.9 3.3   20 1.0 0.00    3  1.0
5 6 4  20   6  164 116  3.9 3.1   18 0.5 0.50    4  4.0
1 4 3  22   4  120  97  3.7 2.5   20 1.0 0.00    3  1.0
4 4 4  27   4  103  76  4.1 2.4   20 1.0 0.75    4  1.5
6 4 5  28   4  108 102  4.1 1.8   17 0.5 1.00    5  2.0

只是列出了mpg这列中每个元素的位置！ 需要再套上一层！

mm<-mm[order(mm$mpg),]

> mm

如果是多个列呢？

> cc<-mm[order(mm$cyl,mm$hp),]
> cc
  x y mpg cyl disp  hp drat  wt qsec  vs   am gear carb
4 4 4  27   4  103  76  4.1 2.4   20 1.0 0.75    4  1.5
1 4 3  22   4  120  97  3.7 2.5   20 1.0 0.00    3  1.0
6 4 5  28   4  108 102  4.1 1.8   17 0.5 1.00    5  2.0
2 6 3  20   6  242 108  2.9 3.3   20 1.0 0.00    3  1.0
5 6 4  20   6  164 116  3.9 3.1   18 0.5 0.50    4  4.0
7 6 5  20   6  145 175  3.6 2.8   16 0.0 1.00    5  6.0
3 8 3  15   8  358 194  3.1 4.1   17 0.0 0.00    3  3.1
8 8 5  15   8  326 300  3.9 3.4   15 0.0 1.00    5  6.0

可以看出，order 可以跟多个。如果是从大到小，则order里面加上decreasing=TRUE.